[发明专利]基于机器人实现急诊分诊的方法

说明书

本发明公开基于机器人实现急诊分诊的方法，涉及智能机器人技术领域；利用急诊病情数据训练急诊病情判别模型，部署急诊病情判别模型到机器人，通过机器人利用急诊病情判别模型对急诊患者进行病情严重程度识别，获得识别结果，所述病情严重程度包括5个等级，分别为急危、急重、急症、亚急症和非急症，根据识别结果，通过机器人将急诊患者进行相应病情严重程度分类，并通过机器人检测急诊患者的体温，采集急诊患者的身份信息进行人脸识别比对，将急诊患者的病情严重程度分类和身份信息发送至医院系统，建立机器人的问答库和知识库，通过机器人进行就诊问答。

技术领域

本发明公开方法，涉及智能机器人技术领域，具体地说是基于机器人实现急诊分诊的方法。

背景技术

医院急诊部门需要医护人员进行病情等级初步判断，通过病情诊断判别就诊者病情严重等级，能更好地利用医疗资源，以及帮助病人进行急诊治疗。但是现有的医院急诊情况中，有时医护人员比较紧缺，会出现急诊病人不能随时接受看护的情况。

发明内容

本发明针对现有技术的问题，提供基于机器人实现急诊分诊的方法，可以利用基于意图识别的急诊分诊机器人进行急诊病人的初步诊断及简单看护，不但解决医护人员紧缺难题，还提供相关医疗帮助。

本发明提出的具体方案是：

基于机器人实现急诊分诊的方法，利用急诊病情数据训练急诊病情判别模型，

部署急诊病情判别模型到机器人，通过机器人利用急诊病情判别模型对急诊患者进行病情严重程度识别，获得识别结果，所述病情严重程度包括5个等级，分别为急危、急重、急症、亚急症和非急症，

根据识别结果，通过机器人将急诊患者进行相应病情严重程度分类，并通过机器人检测急诊患者的体温，采集急诊患者的身份信息进行人脸识别比对，将急诊患者的病情严重程度分类和身份信息发送至医院系统，

建立机器人的问答库和知识库，通过机器人进行就诊问答。

进一步，所述的基于机器人实现急诊分诊的方法中所述利用急诊病情数据训练急诊病情判别模型，包括：

采集急诊病情数据，所述急诊病情数据包括设备数据和医疗系统数据，所述设备数据包括医疗设备采集数据。

进一步，所述的基于机器人实现急诊分诊的方法中所述通过机器人利用急诊病情判别模型对急诊患者进行病情严重程度识别，包括：

通过消息队列、Websocket或HTTP的方式建立机器人与医院系统的通信，通过机器人获得急诊患者在医院系统的历史数据，

通过机器人采集急诊患者的图像数据，利用急诊病情判别模型结合历史数据和图像数据进行病情严重程度识别。

进一步，所述的基于机器人实现急诊分诊的方法中所述通过机器人检测急诊患者的体温，包括：

通过机器人利用红外摄像头检测急诊患者的体温。

进一步，所述的基于机器人实现急诊分诊的方法中所述采集急诊患者的身份信息进行人脸识别比对，包括：

通过机器人的身份证采集仪采集急诊患者的身份信息，通过机器人利用图像识别技术进行身份信息与人脸识别的比对。

本发明还提供基于机器人实现急诊分诊的系统，包括模型训练模块、病情分类模块、检测模块、发送模块和语音模块，

模型训练模块利用急诊病情数据训练急诊病情判别模型，

病情分类模块部署急诊病情判别模型到机器人，通过机器人利用急诊病情判别模型对急诊患者进行病情严重程度识别，获得识别结果，所述病情严重程度包括5个等级，分别为急危、急重、急症、亚急症和非急症，