[发明专利]基于改进伯恩斯坦多项式的光储型园区需量防守方法

说明书

基于改进伯恩斯坦多项式的光储型园区需量防守方法，属于用户侧储能运行与控制技术领域。其特征在于：S1提出基于区间归一化的Bernstein多项式；S2构建基于改进Bernstein多项式的储能连续时间尺度运行模型；S3构建基于改进Bernstein多项式的光储型园区需量防守模型；S4对时间尺度运行和防守模型求解，得到光储型园区需量防守策略。本发明构造了光储型园区需量防守策略，能够获取储能任意时间断面内的能量状态，准确地反应储能能量的爬坡过程，能够在保证逼近精度的同时，提升光储型园区需量防守能力，可应用于电力系统韧性与灵活性提升、储能配置、随机调度等领域。

技术领域

基于改进伯恩斯坦多项式的光储型园区需量防守方法，属于用户侧储能运行与控制技术领域。

背景技术

在“双碳”目标驱动下，光伏发电、储能正在推动电力技术发生一场革命性的变化。目前光伏发电成本已低于火电上网电价，工商业园区利用其厂房、屋顶、车棚等资源安装光伏，实现自发自用、余量上网，既能降低电度电费支出，又可减少碳排放、缓解供电紧张状况。而园区储能的应用，则可进一步降低电度电费和需量电费支出、提升光伏发电就地消纳比例，提高电网设备利用效率，还能够保障园区孤岛运行重要负荷的不间断供电。

在光储型园区储能运行控制的研究中，目前主要集中于峰谷套利、促进光伏就地消纳及降低需量电费。总体而言，在峰谷套利方面，储能谷时电价充电、峰时电价放电，通过权衡套利收益与运维费用确定储能每日最优充放电次数，运行模式简单，技术挑战性较小。在光伏就地消纳方面，考虑光伏上网电价较低，当光伏发电大于园区负荷时，多余的光伏发电优先对储能进行充电，场景比较简单，实现方式也相对容易。然而，在实际工程中，园区光伏发电和负荷曲线难以精确预测，如何在光伏发电和负荷随机变化过程中动态调整储能充放电功率，对需量进行有效防守是光储型园区储能运行控制面临的主要挑战。

现有关于缓解园区需量防守压力的研究主要集中于细化时间尺度运行方法。但是此类方法有以下不足：

1)只能获得某一时间断面内储能的荷电状态，难以准确捕捉该时间断面内储能的运行状态，导致储能容量需求不准确；

2))不能准确反应储能能量的爬坡过程，极易引起某一时间断面能量的供需不匹配。

目前，基于Bernstein多项式(伯恩斯坦多项式)逼近的连续优化方法已成功地应用于电力系统灵活性提升、储能配置、随机调度等领域。传统的Bernstein多项式适用于闭区间[t，t+1]内函数的连续逼近，而特殊场景下负荷激增或光伏发电骤减的区间长度不一定满足该条件。也就是说，传统基于Bernstein多项式的连续逼近难以应用于特殊场景下光储型园区需量防守。因此，如何应用Bernstein多项式建立任意区间CT模型是提高光储型园区需量防守的关键。

发明内容

本发明要解决的技术问题是：克服现有技术的不足，提供一种在保证逼近精度的同时，提升光储型园区需量防守能力的基于改进伯恩斯坦多项式的光储型园区需量防守方法。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：该基于改进伯恩斯坦多项式的光储型园区需量防守方法，其特征在于：包括如下步骤：

S1提出基于区间归一化的Bernstein多项式；

S2构建基于改进Bernstein多项式的储能连续时间尺度运行模型；

S3构建基于改进Bernstein多项式的光储型园区需量防守模型；

S4对时间尺度运行和防守模型求解，得到光储型园区需量防守策略。

优选的，所述的基于区间归一化的Bernstein多项式为：

其中，f_t(x)在x∈[a，b]上连续，C_nⁱ表示排列组合运算。