[发明专利]冰箱及冰箱的化霜控制方法在审
申请号: | 202210950366.X | 申请日: | 2022-08-09 |
公开(公告)号: | CN115342585A | 公开(公告)日: | 2022-11-15 |
发明(设计)人: | 彭红亮 | 申请(专利权)人: | 海信冰箱有限公司 |
主分类号: | F25D21/00 | 分类号: | F25D21/00;F25D21/08;G06V10/774;G06T5/00;G06T7/00 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 王伟 |
地址: | 266736 山东省*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 冰箱 控制 方法 | ||
1.一种冰箱,其特征在于,包括:
箱体;
至少一个蒸发器;
与各蒸发器对应的化霜装置,用于对所述蒸发器进行化霜;
采集装置,用于采集各蒸发器的图像信息;
控制器,用于:
在确定自动化霜条件满足时,每隔预设周期获取各蒸发器的图像信息;
基于预先训练好的霜层厚度识别模型对各蒸发器的图像信息进行识别,得到各蒸发器上的霜层厚度;其中,所述霜层厚度识别模型由输入层、稠密块、过渡块、前向块、反向块、通道域注意力机制模块、分类层和输出层构成;
根据各蒸发器上的霜层厚度,对各蒸发器对应的化霜装置进行控制。
2.如权利要求1所述的冰箱,其特征在于,所述基于预先训练好的霜层厚度识别模型对各蒸发器的图像信息进行识别,得到各蒸发器上的霜层厚度,具体包括:
对各蒸发器的图像信息进行去噪处理,得到各蒸发器的去噪后图像信息;
对各蒸发器的去噪后图像信息进行标准化处理,得到各蒸发器的标准化图像信息;
对各蒸发器的标准化图像信息进行扩充处理,得到各蒸发器的扩充后图像信息;
对各蒸发器的扩充后图像信息进行独热编码处理,得到各蒸发器的预处理后图像信息;
将各蒸发器的预处理后图像信息输入至预先训练好的霜层厚度识别模型进行识别,得到各蒸发器上的霜层厚度。
3.如权利要求2所述的冰箱,其特征在于,各蒸发器的图像信息的数据格式为N*3维;其中,N为所述采集装置对一个所述蒸发器所拍摄的图像的个数;
所述对各蒸发器的标准化图像信息进行扩充处理,得到各蒸发器的扩充后图像信息,具体包括:
对各蒸发器的标准化图像信息进行扩充,得到数据格式为N*9维的各蒸发器的第一图像信息;
对各蒸发器的第一图像信息进行数据格式转换,得到数据格式为N*3*3维的各蒸发器的第二图像信息;
对各蒸发器的第二图像信息的边缘进行扩充,得到数据格式为N*9*9维的各蒸发器的扩充后图像信息。
4.如权利要求1所述的冰箱,其特征在于,所述冰箱还包括显示输入装置;
所述显示输入装置,用于在所述控制器的控制下显示相应内容;
所述显示输入装置,还用于接收用户输入的指令,并将所述指令发送至所述控制器;
所述控制器,还用于:
响应于接收到针对目标蒸发器的蒸发器图像信息查询指令,获取所述目标蒸发器的图像信息,并控制所述显示输入装置显示所述目标蒸发器的图像信息;
响应于接收到针对目标蒸发器的化霜指令,控制所述目标蒸发器对应的化霜装置对所述目标蒸发器进行化霜。
5.如权利要求1所述的冰箱,其特征在于,所述稠密块包括第一稠密块、第二稠密块和第三稠密块;所述过渡块包括第一过渡块和第二过渡块;所述通道域注意力机制模块包括压缩层和激发层;所述霜层厚度识别模型具体由所述输入层、所述第一稠密块、所述第二稠密块、所述第一过渡块、所述第三稠密块、所述第二过渡块、所述前向块、所述压缩层、所述激发层、所述反向块、所述分类层和所述输出层依次连接构成。
6.一种冰箱的化霜控制方法,其特征在于,包括:
在确定自动化霜条件满足时,每隔预设周期获取冰箱内的各蒸发器的图像信息;
基于预先训练好的霜层厚度识别模型对各蒸发器的图像信息进行识别,得到各蒸发器上的霜层厚度;其中,所述霜层厚度识别模型由输入层、稠密块、过渡块、前向块、反向块、通道域注意力机制模块、分类层和输出层构成;
根据各蒸发器上的霜层厚度,对各蒸发器对应的化霜装置进行控制。
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