[发明专利]一种基于多卷积核检验的模仿式商标快速检测方法及系统在审

专利信息
申请号: 202210952476.X 申请日: 2022-08-09
公开(公告)号: CN115393617A 公开(公告)日: 2022-11-25
发明(设计)人: 何肖肖 申请(专利权)人: 北京惠朗时代科技有限公司
主分类号: G06V10/74 分类号: G06V10/74;G06V10/44;G06V10/771;G06V10/82;G06V10/20;G06V10/30;G06V10/34
代理公司: 成都鱼爪智云知识产权代理有限公司 51308 代理人: 刘爱平
地址: 102600 北京市大兴区*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 卷积 检验 模仿 商标 快速 检测 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于多卷积核检验的模仿式商标快速检测方法,其特征在于,包括如下步骤:

步骤S110:对待检测商标图像和预置图像数据库中的所有商标图像进行熵值计算;

步骤S120:若所述待检测商标图像和所述预置图像数据库中所有商标图像的熵值差值都高于第一预设差值,则将所述待检测商标图像判定为非模仿式商标图像,若所述待检测商标图像与所述预置图像数据库中至少一个商标图像的熵值差值不高于第一预设差值,则将该商标图像作为相近熵值商标图像,并进行下一步判断;

步骤S130:将所述待检测商标图像和所述相近熵值商标图像分别进行四等分得到两者对应的4个区域,并计算两者对应的4个区域的熵值;

步骤S140:对于所述待检测商标图像的4个区域和所述相近熵值商标图像的4个区域,将熵值差值低于第二预设差值的区域认为熵值相近的区域,若熵值相近的区域的数量小于预设数量,则判定所述待检测商标图像为非模仿式商标图像,若熵值相近的区域的数量不小于预设数量,则进行下一步判断;

步骤S150:利用平滑卷积核对所述待检测商标图像和所述相近熵值商标图像进行处理,分别得到两者过滤后的结果,并基于两者过滤后的结果,利用欧式距离计算两者相似度;

步骤S160:利用锐化卷积核对所述待检测商标图像和所述相近熵值商标图像进行处理,分别得到两者过滤后的结果,并基于两者过滤后的结果,利用欧式距离计算两者相似度;

步骤S170:利用去噪卷积核对所述待检测商标图像和所述相近熵值商标图像进行处理,分别得到两者过滤后的结果,并基于两者过滤后的结果,利用欧式距离计算两者相似度;

步骤S180:在执行步骤S150至步骤S170中,若所述待检测商标图像和所述相近熵值商标图像的相似度高于预设相似值,则将所述待检测商标图像判定为模仿式商标图像,反之,若所述待检测商标图像和所述相近熵值商标图像的相似度不高于预设相似值,则将所述待检测商标图像判定为非模仿式商标图像。

2.根据权利要求1所述的基于多卷积核检验的模仿式商标快速检测方法,其特征在于,所述步骤S110包括:

分别计算待检测商标图像和预置图像数据库中所有商标图像的每个像素点的灰度值;

基于每个像素点的灰度值,计算任一灰度值在对应图像中出现的概率;

利用公式计算对应图像的熵值,其中,H为熵值,i为灰度值,pi为灰度值i在对应图像中出现的概率。

3.根据权利要求1所述的基于多卷积核检验的模仿式商标快速检测方法,其特征在于,所述步骤S130包括:

将待检测商标图像的4个区域和相近熵值商标图像的4个区域进行一一对应。

4.根据权利要求1所述的基于多卷积核检验的模仿式商标快速检测方法,其特征在于,所述步骤S130包括:

计算各个区域中每个像素点的灰度值,并计算任一灰度值在该区域中出现的概率;

利用公式对该区域的熵值进行计算,其中,H为熵值,i为灰度值,pi为灰度值i在该区域中出现的概率。

5.根据权利要求1所述的基于多卷积核检验的模仿式商标快速检测方法,其特征在于,所述步骤S110之前,还包括:

预先获取多个商标图像,并将多个商标图像存入预置图像数据库中。

6.根据权利要求1所述的基于多卷积核检验的模仿式商标快速检测方法,其特征在于,所述步骤S180之后,还包括:

若所述待检测商标图像为非模仿式商标图像,则将所述待检测商标图像存入至预置图像数据库中。

7.根据权利要求1所述的基于多卷积核检验的模仿式商标快速检测方法,其特征在于,所述步骤S110之前,还包括:

获取待检测商标图像。

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