[发明专利]睡眠分期识别方法、装置以及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种睡眠分期识别方法，其特征在于，包括：

获取用户的脑电信号；

提取所述脑电信号中的信号片段；

识别所述信号片段中的多段运动伪迹和多段非运动伪迹；

计算所述多段运动伪迹的功率及所述多段非运动伪迹的功率；

比较所述多段运动伪迹的功率及所述多段非运动伪迹的功率，在所述多段运动伪迹的功率不超过所述多段非运动伪迹的功率时，使用所述多段非运动伪迹对所述信号片段中的所述多段运动伪迹进行替换；

基于替换后的所述信号片段，识别所述用户当前所处的睡眠分期。

2.根据权利要求1所述的睡眠分期方法，其特征在于，“使用所述多段非运动伪迹对所述信号片段中的所述多段运动伪迹进行替换”的步骤包括：

以所述多段运动伪迹中任一段为目标运动伪迹，取与所述目标运动伪迹前后最接近的第一非运动伪迹和第二非运动伪迹；

使用所述第一非运动伪迹和所述第二非运动伪迹，对所述目标运动伪迹进行替换。

3.根据权利要求2所述的睡眠分期方法，其特征在于，“使用所述第一非运动伪迹和所述第二非运动伪迹，对所述目标运动伪迹进行替换”的步骤包括：

判断所述第一非运动伪迹的时长和所述第二非运动伪迹的时长是否均超过所述目标运动伪迹的1/2时长，在所述第一非运动伪迹的时长和所述第二非运动伪迹的时长均超过所述目标运动伪迹的1/2时长时，按照所述目标运动伪迹的1/2时长分别从所述第一非运动伪迹和所述第二非运动伪迹中取靠近所述目标运动伪迹的一部分，对所述目标运动伪迹进行替换。

4.根据权利要求3所述的睡眠分期方法，其特征在于，“使用所述第一非运动伪迹和所述第二非运动伪迹，对所述目标运动伪迹进行替换”的步骤还包括：

在所述第一非运动伪迹的时长不超过所述第二非运动伪迹的时长，且所述第一非运动伪迹的时长小于所述目标运动伪迹的1/2时长时，使用所述第一非运动伪迹进行替换，并将所述第一非运动伪迹的时长与所述目标运动伪迹的1/2时长的第一差值作为待替换时长，判断所述第二非运动伪迹的时长是否超过所述待替换时长，在所述第二非运动伪迹的时长超过所述待替换时长时，按照所述待替换时长从所述第二非运动伪迹中取靠近所述目标运动伪迹的一部分，对所述目标运动伪迹进行替换。

5.根据权利要求3所述的睡眠分期方法，其特征在于，“使用所述第一非运动伪迹和所述第二非运动伪迹，对所述目标运动伪迹进行替换”的步骤还包括：

在所述第二非运动伪迹的时长小于所述待替换时长时，使用所述第二非运动伪迹进行替换，以及根据所述第一差值与所述第二非运动伪迹的时长的第二差值更新所述待替换时长，交替按照从所述目标运动伪迹至所述第一非运动伪迹的方向和从所述目标运动伪迹至所述第一非运动伪迹的方向，逐个寻找其他非运动伪迹，使用所述其他非运动伪迹进行替换，直至所述目标运动伪迹中所述待替换时长对应的部分被替换完毕。

6.根据权利要求1所述的睡眠分期方法，其特征在于，还包括：

在所述多段运动伪迹的功率超过所述多段非运动伪迹的功率时，检测所述用户是否睁眼，如果所述用户睁眼则确定所述用户处于觉醒期。

7.根据权利要求6所述的睡眠分期方法，其特征在于，还包括：

如果所述用户未睁眼，基于机器学习方式对所述脑电信号进行分析，识别所述用户所处的睡眠分期。

8.根据权利要求1所述的睡眠分期方法，其特征在于，“识别所述信号片段中的多段运动伪迹和多段非运动伪迹”的步骤包括：

检测所述信号片段中的异常值，根据检测结果识别所述多段运动伪迹和所述多段非运动伪迹。