[发明专利]皮肤光泽度预测方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请提供一种皮肤光泽度预测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机视觉技术领域。该方法包括：获取待预测的当前人脸图像以及目标光泽度标签，目标光泽度标签用于指示预期的皮肤光泽度的变化类型；将当前人脸图像以及目标光泽度标签输入至预先训练得到的皮肤光泽度预测模型，得到目标人脸光泽度图像，其中，目标人脸光泽度图像相对于当前人脸图像的光泽度变化信息满足目标光泽度标签所指示的变化类型。本方案可以在目标用户的当前人脸图像中所反映的皮肤光泽度的基础上，通过不同的光泽度标签，来控制皮肤光泽度预测模型输出的光泽度预测结果，从而实现了对目标用户在未来一段时间后皮肤光泽度变化趋势的预测。

技术领域

本申请涉及计算机视觉技术领域，具体而言，涉及一种皮肤光泽度预测方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

皮肤测试是针对皮肤的肤质或状态进行科学的检测。光泽度作为评估皮肤测试过程中整体质感的重要指标，通过光泽度的表征，可以系统的为皮肤管理提供指导建议。为了提醒用户重视皮肤光泽度问题，可基于用户当前的皮肤状态预测用户未来的皮肤光泽度变化趋势。

但是，目前测肤设备仅能针对已有的皮肤问题(如皱纹、色素沉积等)进行分析，无法实现在用户当前皮肤状况的基础上，对皮肤光泽度变化趋势进行预测。

发明内容

本申请的目的在于，针对上述现有技术中的不足，提供一种皮肤光泽度预测方法、装置、电子设备及存储介质，以便解决现有的测肤设备无法实现在用户当前皮肤状况的基础上，对皮肤光泽度变化趋势进行预测的问题。

为实现上述目的，本申请实施例采用的技术方案如下：

第一方面，本申请实施例提供了一种皮肤光泽度预测方法，包括：

获取待预测的当前人脸图像以及目标光泽度标签，所述目标光泽度标签用于指示预期的皮肤光泽度的变化类型，所述变化类型包括：变好或变差；

将所述当前人脸图像以及所述目标光泽度标签输入至预先训练得到的皮肤光泽度预测模型，得到目标人脸光泽度图像，其中，所述目标人脸光泽度图像相对于所述当前人脸图像的光泽度变化信息满足所述目标光泽度标签所指示的所述变化类型。

可选地，其中，所述皮肤光泽度预测模型包括：编码网络、第一解码网络、第二解码网络；

所述将所述当前人脸图像以及所述目标光泽度标签输入至预先训练得到的皮肤光泽度预测模型，得到目标人脸光泽度图像，包括：

将所述当前人脸图像输入所述编码网络进行编码，得到图像编码结果；

将所述图像编码结果以及所述目标光泽度标签输入所述第一解码网络，由所述第一解码网络基于所述图像编码结果以及所述目标光泽度标签，生成所述当前人脸图像对应的细节生成图像，所述细节生成图像中包括所述当前人脸图像对应的人脸的高频细节信息；

将所述图像编码结果、所述目标光泽度标签以及所述细节生成图像输入所述第二解码网络，由所述第二解码网络基于所述图像编码结果、所述光泽度标签、以及所述细节生成图像，生成所述目标人脸光泽度图像。

可选地，所述皮肤光泽度预测模型还包括：全连接层和激活函数层；

所述将所述图像编码结果以及所述目标光泽度标签输入所述第一解码网络，包括：

将所述目标光泽度标签输入所述全连接层，经由所述全连接层以及所述激活函数层对所述目标光泽度标签进行编码，得到标签编码结果；

将所述图像编码结果以及所述标签编码结果输入所述第一解码网络；

所述将所述图像编码结果、所述目标光泽度标签以及所述细节生成图像输入所述第二解码网络，包括：

将所述图像编码结果、所述标签编码结果以及所述细节生成图像输入所述第二解码网络。