[发明专利]一种基于人体特征识别的智能门锁解锁方法及门锁系统有效
申请号: | 202210955534.4 | 申请日: | 2022-08-10 |
公开(公告)号: | CN115035640B | 公开(公告)日: | 2022-12-06 |
发明(设计)人: | 汪彦明 | 申请(专利权)人: | 湖南朗国视觉识别研究院有限公司 |
主分类号: | G07C9/00 | 分类号: | G07C9/00;G06V40/13;G06V10/82 |
代理公司: | 广州市越秀区哲力专利商标事务所(普通合伙) 44288 | 代理人: | 陈奕 |
地址: | 410000 湖南省长沙市高新开*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 人体 特征 识别 智能 门锁 解锁 方法 系统 | ||
本发明公开了一种基于人体特征识别的智能门锁解锁方法及门锁系统,所述方法包括:响应于身份验证请求激活指纹采集器对人体指端进行扫描;所述指纹采集器包括多个采集面,且多个所述采集面间具有间隙;所述指纹采集器通过扫描同时按压在多个所述采集面上的人体指端获得断裂指纹图像;基于所述断裂指纹图像进行身份验证,并在身份验证通过时生成并下发解锁指令。本发明由于指纹采集器上的指纹采集区为不完整的端面,使得用户手指按压在指纹采集区时所留下的指纹痕迹也是不完整的,非法分子即使采集了不完整的指纹,也无法用做非法用途,可大幅度提高智能门锁的安全性。
技术领域
本发明涉及智能门锁技术领域,尤其涉及一种基于人体特征识别的智能门锁解锁方法、门锁系统、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
目前智能门锁主要包括有密码验证、指纹验证、人脸识别验证、虹膜识别验证等身份验证方式;其中,由于指纹验证的智能门锁的采集对象为手指指纹,对比人脸和虹膜识别技术,指纹特征的识别和分析难度相对较低,使得门锁研发成本和售卖价格都相对合理;且指纹验证同样时人体生物特征识别方法中的一种,其具有较高的准确性,因此,指纹识别的智能门锁的普及率也会相对更高。
但是,用户在使用指纹识别的智能门锁时,手指按压指纹采集区域会留下指纹,若指纹未及时擦除,非法分子有可能会采集门锁面板上留下的指纹痕迹,将其用作非法用途,使得智能门锁的安全性无法进一步提高。
发明内容
为了克服现有技术的不足,本发明的目的之一在于提供一种基于人体特征识别的智能门锁解锁方法。
本发明的目的之二在于提供一种基于人体特征识别的智能门锁系统。
本发明的目的之三在于提供一种电子设备。
本发明的目的之四在于提供一种计算机可读存储介质。
本发明的目的之一采用如下技术方案实现:
一种基于人体特征识别的智能门锁解锁方法,包括:
响应于身份验证请求激活指纹采集器对人体指端进行扫描;所述指纹采集器包括多个采集面,且多个所述采集面间具有间隙;所述指纹采集器通过扫描同时按压在多个所述采集面上的人体指端获得断裂指纹图像;
基于所述断裂指纹图像进行身份验证,并在身份验证通过时生成并下发解锁指令。
进一步地,所述指纹采集器的扫描方式为:
控制一组光学扫描组件对所述指纹采集器的整个指纹采集区域进行扫描,直接获得所述断裂指纹图像。
进一步地,所述指纹采集器的扫描方法为:
按照预设顺序依次控制所述指纹采集器内的多组光学扫描组件分别扫描其正对的所述采集面上的局部人体指端,以获得多张局部指纹图像;其中,所述指纹采集器内置的光学扫描组件的数量与所述采集面的数量相同。
进一步地,获得多张所述局部指纹图像后,还包括:
根据每个所述光学扫描组件的排列位置为各所述光学扫描组件扫描所得的所述局部指纹图像进行编号,并根据所述局部指纹图像的编号顺序将各所述局部指纹图像拼接成所述断裂指纹图像,且所述断裂指纹图像中各所述局部指纹图像间同样保留有所述间隙。
进一步地,所述身份验证的方法为:
对所述断裂指纹图像进行指纹特征识别以获得特征信息,并将所述特征信息与数据库中预存的指纹特征进行比对以进行身份验证。
进一步地,所述身份验证的方法为:
将所述断裂指纹图像导入预先建立的神经网络模型,基于神经网络模型对所述断裂指纹图像中缺失的纹理线进行补充以输出完整指纹图像;
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