[发明专利]视线方向估计方法、装置、电子设备、介质及程序产品在审

专利信息
申请号: 202210960358.3 申请日: 2022-08-11
公开(公告)号: CN115376198A 公开(公告)日: 2022-11-22
发明(设计)人: 尹英杰;丁菁汀;李亮 申请(专利权)人: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
主分类号: G06V40/18 分类号: G06V40/18;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/77;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82
代理公司: 北京恒博知识产权代理有限公司 11528 代理人: 侯世俭
地址: 310000 浙江省杭州市*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 视线 方向 估计 方法 装置 电子设备 介质 程序 产品
【说明书】:

本说明书实施例公开了一种视线方向估计方法、装置、电子设备、介质及程序产品。其中,该方法包括:基于目标对象对应的目标图像获取目标脸部图像和目标眼部图像,将目标脸部图像和目标眼部图像输入视线方向估计模型中,从而根据目标眼部图像对应的眼部状态结合目标眼部图像和目标脸部图像输出目标对象的第一目标视线方向,视线方向估计模型基于已知视线方向和眼部状态的多个样本图像各自对应的样本脸部图像和样本眼部图像进行训练得到。

技术领域

本说明书涉及计算机技术领域,尤其涉及一种视线方向估计方法、装置、电子设备、介质及程序产品。

背景技术

视线方向在一定程度上能够反映人类的注意力,视线方向估计在线下刷脸支付安全、人机交互、虚拟现实、医疗健康、辅助驾驶、行为预测、心理分析、线下零售等场景中均有着广阔的应用空间。目前,相关的视线方向估计方法主要集中在通过人的脸部图像对视线方向的进行估计。

发明内容

本说明书实施例提供了一种视线方向估计方法、装置、电子设备、介质及程序产品,通过基于眼部状态及脸部图像,采用视线方向估计模型的端到端学习的方式,实现对眼部状态鲁棒的视线方向估计,从而能够更加便捷准确地估计出视线方向。上述技术方案如下:

第一方面,本说明书实施例提供了一种视线方向估计方法,包括:

基于目标对象对应的目标图像获取目标脸部图像和目标眼部图像;

将上述目标脸部图像和上述目标眼部图像输入视线方向估计模型中,输出上述目标对象的第一目标视线方向;上述视线方向估计模型基于已知视线方向和眼部状态的多个样本图像各自对应的样本脸部图像和样本眼部图像进行训练得到。

在一种可能的实现方式中,上述将上述目标脸部图像和上述目标眼部图像输入视线方向估计模型中,输出上述目标对象的第一目标视线方向,包括:

提取上述目标脸部图像对应的目标脸部特征,并提取上述目标眼部图像对应的目标眼部特征;

基于上述目标眼部特征确定上述目标眼部图像对应的眼部状态;

基于上述眼部状态对上述目标眼部特征进行加权得到上述目标眼部图像对应的目标眼部状态监督特征;

将上述目标脸部特征以及上述目标眼部状态监督特征进行融合,得到目标融合特征;

基于上述目标融合特征估计上述目标对象的第一目标视线方向。

在一种可能的实现方式中,上述目标眼部图像包括目标左眼图像和目标右眼图像;

上述提取上述目标眼部图像对应的目标眼部特征,包括:

分别提取上述目标左眼图像对应的目标左眼特征和上述目标右眼图像对应的目标右眼特征;

上述基于上述目标眼部特征确定上述目标眼部图像对应的眼部状态,包括:

基于上述目标左眼特征确定上述目标左眼图像对应的左眼状态,以及上述目标右眼特征基于上述目标右眼图像对应的右眼状态;

上述基于上述眼部状态对上述目标眼部特征进行加权得到上述目标眼部图像对应的目标眼部状态监督特征,包括:

基于上述目标左眼图像对应的左眼状态对上述目标左眼特征进行加权得到上述目标左眼图像对应的目标左眼状态监督特征,以及基于上述目标右眼图像对应的右眼状态对上述目标右眼特征进行加权得到上述目标右眼图像对应的目标右眼状态监督特征;

上述将上述目标脸部特征以及上述目标眼部状态监督特征进行融合,得到目标融合特征,包括:

将上述目标脸部特征、上述目标左眼状态监督特征以及上述目标右眼状态监督特征进行融合,得到目标融合特征。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于支付宝(杭州)信息技术有限公司,未经支付宝(杭州)信息技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210960358.3/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top