[发明专利]一种储能变流器故障预测方法

说明书

本发明公开了一种储能变流器故障预测方法，具体本发明涉及故障预测技术领域，包括若干个PCS模块、分布式电源模块、实时采集模块、故障数据管理模块、PCS控制模块、通讯模块、运维移动端、可视化模块以及云服务模块，所述若干个PCS模块连接，用于新能源电能的储能以及直流交流变换为负荷区供电，所述实时采集模块用于若干个PCS模块的电流、电压以及温度实时采集并传输至故障数据管理模块，通过实时采集模块利用故障录波器与电压传感器和电流传感器相连接，对储存变流器故障数据进行采集获取准确故障数据，通过故障数据管理模块通过故障预测技术基于数据驱动利用人工智能技术以及统计技术对各种数据分析处理为挖掘其中的隐含信息并进行预测操作。

技术领域

本发明涉及故障预测技术领域，更具体地说，本发明涉及一种储能变流器故障预测方法。

背景技术

随着新能源的不断开发与发展，储能变流器对风能以及光伏发电的随机性、波动性和间接性进行调节，通过控制蓄电池的充电和放电过程，进行交直流的变换为负荷供电，实现风能、光能、储能多方面出力互补，提高系能源发电可预测性、可控制性解决新能源安全稳定运行，使得电力系统达到一个动态稳定平衡。

目前新能源和微电网的快速发展，储能变流器的应用规模也越来越大，储能变流器的性能状态影响着整个电力系统，为了更好的对储能变流器运行状态的进行监测，及时准确的预测储能变流器的故障发生有利于确保整个电力系统安全稳定运行，同时减少因事后处理检修的断电时间问题，提高维修效率。

目前，储能变流器运行系统工作负荷的不断变化，使得系统运行各种运行故障，现有的对故障预测是利用历史标记数据进行学习预测，但实际中却很难获取系统运行带标记的历史数据，此外系统故障预测只能对单一的储能变流器进行故障预测，当多个储能变流器出现相同故障时，无法根据故障数据节点产生相同的输出分析故障原因，给维修和生产储能变流器产生了滞后性。

发明内容

为了克服现有技术的上述缺陷，本发明的实施例提供一种储能变流器故障预测方法，通过实时采集模块利用故障录波器与电压传感器和电流传感器相连接，对储存变流器故障数据进行采集获取准确故障数据，通过故障数据管理模块通过故障预测技术基于数据驱动利用人工智能技术以及统计技术对各种数据分析处理为挖掘其中的隐含信息并进行预测操作，通过云服务模块根据故障数据节点产生相同的输出分析故障原因，为后期在生产和安装时对储能变流器提供有利的故障预测，为避免故障发生产生积极作用，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种储能变流器故障预测方法，包括若干个PCS模块、分布式电源模块、实时采集模块、故障数据管理模块、PCS控制模块、通讯模块、运维移动端、可视化模块以及云服务模块，所述若干个PCS模块连接，用于新能源电能的储能以及直流交流变换为负荷区供电，所述实时采集模块用于若干个PCS模块的电流、电压以及温度实时采集并传输至故障数据管理模块，所述故障数据管理模块用于故障预测系统中数据分析以及数据存储，将数据分析结果传输至PCS控制模块，将数据存储至本地或云服务模块，所述PCS控制模块用于若干个PCS模块的控制调度，所述PCS控制模块与通讯模块相连接，将故障信息传输至云服务模块或运维移动端模块，所述通讯模块包括wifi无线网技术、移动数据技术或蓝牙技术将数据进行传输，所述运维移动端接收故障预警消息，并根据故障特性显示故障代码和原因通过可视化模块显示，所述云服务模块接收数据存储以及计算数据故障类型传输至运维移动端。

在一个优选的实施方式中，具体控制步骤如下：

S1、所述若干个PCS模块连接，通过直流或交流变换为负荷区供电，所述实时采集模块对通过储能变流器发生故障时发出的不间断波长进行实时采集；

S2、所述故障数据管理模块进行数据分析以及数据存储，将数据分析结果传输至PCS控制模块，将数据存储至本地或云服务模块；