[发明专利]一种基于VR交互技术的视觉刺激儿童孤独症的训练方法在审
申请号: | 202210960856.8 | 申请日: | 2022-08-11 |
公开(公告)号: | CN115331783A | 公开(公告)日: | 2022-11-11 |
发明(设计)人: | 谭祥汉;梁绿圆;聂雨虹;江明月;孙云洋;翁一鸣;任翎嘉;苏洁欣;丁申奥;曹佳蕾 | 申请(专利权)人: | 郑州世卓医药科技有限公司 |
主分类号: | G16H20/70 | 分类号: | G16H20/70;G06T17/00;A63F13/52;A63F13/825 |
代理公司: | 河南中豫律师事务所 41181 | 代理人: | 王克鹏 |
地址: | 450000 河南省郑州市郑东新区*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 vr 交互 技术 视觉 刺激 儿童 孤独症 训练 方法 | ||
1.一种基于VR交互技术的视觉刺激儿童孤独症的训练方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1:通过问卷或者自测游戏数据获取孤独症儿童的档案信息,档案信息包括基本个人数据、病况信息以及游戏数据,根据得到的孤独症儿童的基本个人数据、病况信息以及游戏数据,进行智能评估,病况信息具体包括患者对视频和游戏中图像颜色及形状、速度、敏捷度、空间感知能力,个人数据具体包括年龄、患病时间、患病症状、患病频率和患病程度,游戏数据包括患者的游戏结果、时间、心率数据、眨眼数据和手臂活动数据;
S2:根据上述孤独症儿童的患者信息,使用机器学习人工智能算法进行计算,得到VR游戏模型,并生成个性化VR游戏;
S3:在VR游戏中跟患者参与游戏的结果进行奖励和惩罚,并将游戏结果反馈给VR模型进行机器学习的计算以根据患者表现对游戏奖惩机制进行调整,以达到治疗孤独症的作用,患者和家属需要同时佩戴VR眼镜,实现家属和患者虚拟形象的同步和交互;
S4:通过预先收集家人和医生的生物和动作信息,形成数据库,得到分类结果,在游戏中实现虚拟形象和使用者的同步;
S5:通过孤独症儿童的患者信息以及在游戏中患者的表现,在VR中得到对应的游戏和视频,患者通过VR眼镜中的游戏和视频和家人和医生的虚拟形象进行交互,并实现表情,语言,动作的同步,在游戏中不断反馈虚拟形象数据到生物和动作信息数据库并进行比对和更新,以实现交互系统的自我更新来提高准确性;
S6:创建游戏数据库储存中的患者数据,分析各项数据变化率,以此来分析孤独症病情并更新训练方法,系统拥有智能分析功能,可根据每月、每季度以及年度数据生成分析报告,以此判断训练过程的效果。
2.根据权利要求1所述的一种基于VR交互技术的视觉刺激儿童孤独症的训练方法,其特征在于,所述在S1中,在使用VR设备之前,使用HTML写在线问卷,通过创建数据库池的方式,post方法传递数据,将获取到的数据同步到本地数据库里;使用ER图明确数据库中个表格关系,并使用Mysql创建数据库VR.sql,主要的表有用户信息表-来自HTML的在线问卷,包括年龄、病情症状、个性监测和喜好,vr游戏数据-包括时长和得分,用户总表,每个用户注册的时候有独立的用户id,各表格可依靠用户id连接和相互调用,根据医学生提供的素材,创建孤独症诊断数据库,并根据游戏结果不断更新医学诊断数据库,提高诊断精准度和成功率;使用echart实现数据库数据可视化,形成两个报告:病情诊断用户信息报告和游戏数据报告,游戏数据报告包含完成度、时长、得分和游戏后病情诊断,为每个患者形成个性化报告。
3.根据权利要求2所述的一种基于VR交互技术的视觉刺激儿童孤独症的训练方法,其特征在于,信息收集部分:使用streaming time series创建自闭儿童用户信息库数据流,有起点和终点的字节数据序列,包含了以往的输入流和最新的自闭儿童数据分析结果,可以持续自动产生大量的细节数据,对自闭儿童在VR游戏中的细节反映做出分析,其复杂分析需要以实时的方式对更新留进行分析,恰好和我们VR游戏的实时更新相匹配,改变了数据流只能被读取一次或少数几次的限制。
4.根据权利要求3所述的一种基于VR交互技术的视觉刺激儿童孤独症的训练方法,其特征在于,具体实施获取孤独症儿童的档案信息:登陆前进行数据库关联,将系统与医院或者孤独症儿童信息库相联系并读取数据,在操作时使用streaming time model进行实时备份和更新,将每一次数据和以往相比对得出最新结果;运用时间序列模型构造V-optimal处理以往静态直方图数据,来源于以往数据库,首先构造一个数据流数据的略图,然后从略图中构造合适的直方图易于略图数据更新又能实现直方图的动态化,再利用直方图的精确查询准确判断孤独症儿童的严重程度,通过deterministic bucketing和randomizedbucketing技术,构造不同精度的buckets然后将输入的孤独症儿童数据逐级分到这些backets中,从而完成动态直方图的构造,便于对新的信息进行分析和处理得出有效结论,更直观地通过动态直方图看出孤独症儿童的改善情况。
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