[发明专利]一种自动科技查新方法及系统

权利要求书

1.一种自动科技查新方法，其特征在于，所述方法包括：

对查新点文本进行创新要点提取与补充，确定每个查新点的创新要点，其中，所述创新要点为主题-特征词簇；

针对每个查新点，基于所述创新要点的主题-特征词簇，自动构造检索语义组合表达式；

根据所述检索语义组合表达式进行自适应文献检索与下载，获得检索结果集；

通过计算候选文献与查新点间的主题-特征语义相似度，对所述检索结果集进行筛选，获得对比文献筛选结果集；

通过识别和计算查新点与所述对比文献筛选结果集中文献的研究主题、方法、技术特征的差异，判定查新点新颖性等级，形成查新结论，生成查新报告。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对查新点文本进行创新要点提取与补充，确定每个查新点的创新要点，包括：

对所述查新点文本进行文本段分句；

对分句的查新点文本进行创新要点主题-特征句识别；

基于所述主题-特征句对所述查新点文本进行主题词识别，获得主题词；

基于所述主题-特征句对所述查新点文本进行特征词识别，获得特征词；

分别对所述主题词、所述特征词进行替代词/回译词补充，获得创新主题词簇、创新特征词簇；

分别对所述创新主题词簇、所述创新特征词簇进行中英双语互译，利用互译后的所述创新主题词簇、所述创新特征词簇进行主题-特征词簇组合，确定所述创新要点。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，针对每个查新点，基于所述创新要点的主题-特征词簇，自动构造检索语义组合表达式，包括：

基于全部创新要点的主题-特征词簇，构建完整创新要点检索语义组合表达式；

基于全部创新要点的主题与部分特征词，构建完整创新要点主题与部分特征检索语义组合表达式；

基于部分创新要点的主题与全部特征词，构建部分创新要点主题与全部特征检索语义组合表达式；

基于部分创新要点的主题与部分特征词，构建部分创新要点主题与部分特征检索语义组合表达式。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获得委托人专利分类号；

基于所述委托人专利分类号、创新要点主题词与特征词，构建专利检索语义组合表达式。

5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述检索语义组合表达式进行自适应文献检索与下载，获得检索结果集，包括：

设置体现新颖性的检索结果数量阈值；

将所有检索语义组合表达式按照全部至部分的预设要求进行排列；

依次将各检索语义组合表达式发送至多个文献数据库检索接口，进行跨库检索，获得检索结果信息；

根据所述检索结果信息确定检索结果的记录总数；

判断所述记录总数是否超出所述检索结果数量阈值；

当超出时，则将所述检索结果信息作为所述检索结果集；

当未超出时，则继续按照检索语义组合表达式顺序进行检索，直到检索结果数量超出所述检索结果数量阈值或所有检索语义组合表达式检索完成为止。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，通过计算候选文献与查新点间的主题-特征语义相似度，对所述检索结果集进行筛选，获得对比文献筛选结果集，包括：

对所述检索结果集进行查重，将重复文献进行剔除，得到候选文献；

制定候选文献筛选策略，并设置各筛选要素权值；

识别所述候选文献中查新点主题词、特征词，计算主题词和特征词的位置信息、词频信息以及词共现信息各筛选要素，得到各筛选要素信息；

利用所述各筛选要素信息及各筛选要素权值对所述候选文献进行创新要点主题-特征词语义相似度计算，获得候选文献主题-特征语义相似度；对所述候选文献主题-特征语义相似度进行归一化处理，得到各候选文献的查新点相似度分值；

根据各候选文献归一化处理后的相似度分值进行对比文献筛选，获得所述对比文献筛选结果集。