[发明专利]一种基于大数据时间序列分析的磁盘容量预测系统及方法

说明书

本发明公开了一种基于大数据时间序列分析的磁盘容量预测系统及方法，涉及磁盘容量预测技术领域，包括：调取存储调用记录；对各条存储调用记录进行对应存储调用路径的梳理；分别对各磁盘进行路径信息整合；分别将各磁盘上所有存储调用路径按照对应的存储调用记录时间先后进行汇集；分别计算用户对计算机设备上各磁盘的平均调用频率、调用偏向率；基于用户对各磁盘的平均调用频率、调用偏向率，对各磁盘进行存储管理预警值的计算；将计算机设备上所有磁盘对应的存储管理预警值进行整合分析，对存储管理预警值呈现异常的磁盘进行判断锁定，设磁盘为目标待测磁盘；分别对目标待测磁盘进行磁盘容量预测。

技术领域

本发明涉及磁盘容量预测技术领域，具体为一种基于大数据时间序列分析的磁盘容量预测系统及方法。

背景技术

随着互联网大数据的飞速发展，大规模的数据中心越来越成为现代社会的发展需要；在目前的发展趋势下，PB级存储的数据中心已屡见不鲜，EB级存储的数据中心、甚至更大存储的数据中心正在产生，这些海量数据为数据中心的磁盘容量监管带来了巨大的挑战。

传统的磁盘监控方式已无法满足现有的监控要求，无法实现对磁盘容量的高效充分利用，而且往往会造成某些磁盘长时间空闲、而另一些磁盘资源耗费殆尽，使数据中心的存储无法真正达到最充分合理的使用，造成资源的浪费。

这些问题为大规模数据中心的磁盘使用效率带来了极大的挑战，严重影响大规模数据中心存储容量的进一步发展，影响经济效益。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于大数据时间序列分析的磁盘容量预测系统及方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种基于大数据时间序列分析的磁盘容量预测系统及方法，方法包括：

步骤S100：在计算机设备的历史应用日志中，调取基于用户发起的数据存储指令，在计算机设备磁盘产生的所有存储调用记录；对各条存储调用记录进行信息提取；根据提取的存储调用记录的信息，对各条存储调用记录进行对应存储调用路径的梳理；

步骤S200：分别对各磁盘进行路径信息整合；分别将各磁盘上所有存储调用路径按照对应的存储调用记录时间先后进行汇集，得到各磁盘的存储调用路径序列；分别计算用户对计算机设备上各磁盘的平均调用频率、调用偏向率；基于用户对各磁盘的平均调用频率、调用偏向率，对各磁盘进行存储管理预警值的计算；

步骤S300：将计算机设备上所有磁盘对应的存储管理预警值进行整合分析，对存储管理预警值呈现异常的磁盘进行判断锁定，设磁盘为目标待测磁盘；

步骤S400：分别对目标待测磁盘进行磁盘容量预测。

进一步的，步骤S100包括：

步骤S101：在计算机设备的历史应用日志中，调取基于用户发起的数据存储指令，在计算机设备磁盘产生的所有存储调用记录；

步骤S102：在每一条存储调用记录中，对目标调用磁盘进行捕捉；在每一条存储调用记录中，捕捉对应数据存储指令的待存储数据，对待存储数据的数据信息进行获取，数据信息包括待存储数据的数据来源origin；待存储数据的数据来源origin包括在计算机设备上的各应用软件；

步骤S103：在每一条存储调用记录中，捕捉对目标调用磁盘实现调用时的调用方式way^k；其中，k＝1或k＝2；调用方式包括默认调用way¹、更改调用way²；其中，若目标调用磁盘的调用方式是默认调用way¹，表示目标调用磁盘为，计算机设备端基于存储指令，向用户或者对应的应用软件端原始推送存储的磁盘；若目标调用磁盘的调用方式是更改调用way²，表示目标调用磁盘为，对计算机设备端基于存储指令，向用户或者对应的应用软件端原始推送存储磁盘后，更改后另选用的磁盘；