[发明专利]基于人脸图像的头部模型构建方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种基于人脸图像的头部模型构建方法，其特征在于，包括：

获取用于构建三维头部模型的人脸图像，并对所述人脸图像进行人脸检测，得到人脸区域图像以及人脸关键点信息；

将人脸区域图像输入至人脸特征模型中进行特征提取，得到人脸区域图像的形状特征；

获取初始三维人脸图像，并基于所述形状特征，调整所述初始三维人脸图像中的面部特征，以便基于调整后的初始三维人脸图像，得到所述人脸区域图像的深度信息；

获取初始三维头部模型，并基于所述深度信息，调整所述初始三维头部模型，得到调整后的初始三维头部模型，其中，所述初始三维头部模型是基于所述初始三维人脸图像得到的；

利用所述人脸关键点信息，对所述调整后的初始三维头部模型进行纹理处理，以在处理完成后，得到所述人脸图像对应的三维头部模型；

所述形状特征包括形状参数矩阵，其中，所述形状参数矩阵中的各个行向量分别用于表征人脸区域图像的一种人脸三维形状参数；

相应的，基于所述形状特征，调整所述初始三维人脸图像中的面部特征，包括：

为初始三维人脸图像对应的每种人脸三维形状参数分别配置一BlendShape调整组件；

基于所述形状参数矩阵，得到所述形状参数矩阵中每个行向量的特征值，并将每个行向量的特征值，作为所述人脸区域图像中与每个行向量对应的人脸三维形状参数的标定值；

基于各个人脸三维形状参数的标定值，调整人脸三维形状参数对应的BlendShape调整组件的参数值，以在调整完成后，得到所述调整后的初始三维人脸图像。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人脸关键点信息包括人脸关键点坐标，所述深度信息包括所述人脸区域图像中各个像素点的空间坐标；

相应的，基于所述深度信息，调整所述初始三维头部模型，得到调整后的初始三维头部模型，包括：

获取所述初始三维头部模型中的各个人脸特征点；

基于所述人脸关键点坐标，从所述深度信息中，筛选出人脸关键点对应的空间坐标；

基于人脸关键点的空间坐标，对各个人脸特征点进行坐标调整，得到调整后的三维模型；

对调整后的三维模型进行网格平滑处理，得到所述调整后的初始三维头部模型。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，利用所述人脸关键点信息，对所述调整后的初始三维头部模型进行纹理处理，包括：

获取所述初始三维头部模型的UV贴图，其中，所述UV贴图中预设有多个标签点，所述多个标签点中的每个标签点用于表征所述UV贴图中人脸的关键点，且标签点的数量与人脸图像区域中人脸关键点的数量相同，表征的人脸位置相同；

根据所述人脸关键点信息，在所述人脸区域图像中确定出人脸关键点；

对所述人脸区域图像中的各个人脸关键点进行三角剖分处理，得到以各个人脸关键点为端点组成的原始三角形区域，以及对所述UV贴图中的各个标签点进行三角剖分处理，得到以各个标签点为端点组成的目标三角形区域；

基于所述目标三角形区域，对各个原始三角形区域进行仿射变换处理，以在仿射变换处理完成后，得到调整后的人脸区域图像；

将所述调整后的人脸区域图像与所述UV贴图进行图像融合，得到融合UV图像；

对所述融合UV图像进行肤色校正，得到肤色校正后的UV贴图；

将所述肤色校正后的UV贴图融合至所述调整后的初始三维头部模型中，得到所述人脸图像对应的三维头部模型。