[发明专利]一种加速Elasticsearch搜索的方法及装置在审
申请号: | 202210963870.3 | 申请日: | 2022-08-11 |
公开(公告)号: | CN115357578A | 公开(公告)日: | 2022-11-18 |
发明(设计)人: | 杨智;蒋烁淼 | 申请(专利权)人: | 上海驻云信息科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/22 | 分类号: | G06F16/22;G06F16/2455;G06F16/2458 |
代理公司: | 北京中索知识产权代理有限公司 11640 | 代理人: | 隋晓勇 |
地址: | 201203 上海市浦东新区中*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 加速 elasticsearch 搜索 方法 装置 | ||
1.一种加速Elasticsearch搜索的方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、对Elasticsearch所有索引数据添加一个时间元数据信息,并将所述时间元数据信息保存到Redis数据库,生成索引列表;
S2、根据客户端请求,获取用户要搜索的日志时间范围,并判断其为同步查询还是异步查询;
S3、若为所述同步查询,利用Elasticsearch_msearch接口搜索所述索引列表,并计算不符合时间范围条件的同步miss_list,通过语法计算得到同步准确索引列表;
S4、若为所述异步查询,利用Elasticsearch_async_search接口搜索所述索引列表,并分别计算符合时间范围条件的异步hit_list和不符合时间范围条件的异步miss_list,添加未来索引feture_list,通过组合得到异步准确索引列表;
S5、将查询结果返回给所述客户端。
2.根据权利要求1所述的加速Elasticsearch搜索的方法,其特征在于,所述S1步骤中,所述时间元数据信息添加的方法包括:
新建周期性任务并运行,查询分析Elasticsearch集群当前所有所述索引数据;通过桶聚合获取每个所述索引数据date字段的最值,并添加到所述时间元数据信息中。
3.根据权利要求1所述的加速Elasticsearch搜索的方法,其特征在于,所述S1步骤中,所述保存方法包括:
利用Redis hash结构,将索引别名设置为Redis key、将实际索引名称设置为hashkey、将具体所述元数据信息设置为hash value。
4.根据权利要求1所述的加速Elasticsearch搜索的方法,其特征在于,所述S3步骤中,所述语法计算的方法包括:利用Elasticsaerch multi-target语法,将全部所述索引列表减去不符合时间范围条件的同步miss_list得到同步准确索引列表。
5.根据权利要求1所述的加速Elasticsearch搜索的方法,其特征在于,所述S4步骤中,所述组合计算的方法包括:
根据不符合时间范围条件的所述异步miss_list:将全部所述索引列表减去不符合时间范围条件的所述异步miss_list得到所述异步准确索引列表1;
或根据符合时间范围条件的所述异步hit_list:将符合时间范围条件的所述异步hit_list与所述未来索引feture_list组合得到所述异步准确索引列表2。
6.根据权利要求1所述的加速Elasticsearch搜索的方法,其特征在于,所述S4步骤中,所述未来索引feture_list为统计任务间隔时间内滚动出来新的符合条件的索引。
7.一种加速Elasticsearch搜索的装置,使用如权利要求1-6任一项所述的方法,其特征在于,包括:
时间元数据模块:对所有索引数据添加一个时间元数据信息,并将所述时间元数据信息保存到Redis数据库,生成索引列表;
判断模块:根据客户端请求,获取用户要搜索的日志时间范围,并判断其为同步查询还是异步查询;
同步查询模块:若为所述同步查询,利用Elasticsearch_msearch接口搜索所述索引列表,并计算不符合时间范围条件的同步miss_list,通过语法计算得到同步准确索引列表;
异步查询模块:若为所述异步查询,利用Elasticsearch_async_search接口搜索所述索引列表,并分别计算符合时间范围条件的异步hit_list和不符合时间范围条件的异步miss_list,添加未来索引feture_list,通过组合得到异步准确索引列表;
结果返回模块:将查询结果返回给所述客户端。
8.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序执行时实现权利要求1-6任一项所述加速Elasticsearch搜索的方法的步骤。
9.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-6任一项所述加速Elasticsearch搜索的方法的步骤。
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