[发明专利]一种数据处理方法、装置、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种数据处理方法，包括：

获取前端设备上传的入/离位事件，以及审核设备反馈的所述入/离位事件的审核结果；

根据至少一种审核结果的入/离位事件，确定所述前端设备或所述审核设备存在的异常问题。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述入/离位事件的审核结果为自动审核通过、自动审核废弃、人工审核通过、人工修改车牌通过、人工审核废弃中的至少一种。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据至少一种审核结果的入/离位事件，确定所述前端设备存在的异常问题，包括：

针对人工修改车牌通过的入/离位事件，通过车牌迭代服务对所述入/离位事件所包括的由所述前端设备抓拍的原始图像进行车牌识别，得到目标车牌号；

将所述目标车牌号与所述入/离位事件所包括的人工修改后的车牌号进行相似度比较；

若相似度大于预设阈值，则确定所述前端设备中的车牌识别模型存在识别效果异常的问题。

4.根据权利要求3所述的方法，还包括：

根据所述原始图像以及人工修改后的车牌号，构建所述车牌识别模型的训练样本，并添加到样本库中；

在所述样本库中的训练样本数量大于预设数量阈值时，对所述车牌识别模型进行迭代训练，并将训练后的车牌识别模型重新部署在所述前端设备中。

5.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据至少一种审核结果的入/离位事件，确定所述前端设备存在的异常问题，包括：

根据所述前端设备关联不同审核结果的入/离位事件，确定预设时长内的车位周转率或废弃率；

判断所述车位周转率或废弃率是否异常；

若是，则获取所述前端设备采集的当前场景图，并对所述当前场景图中的车位线进行检测；

将所述当前场景图中的车位线，与所述前端设备对应的标准场景图中的车位线进行比较；其中，所述标准场景图是在所述前端设备安装完成时所采集的场景图；

根据比较结果，判断所述前端设备是否存在镜头偏移异常。

6.根据权利要求5所述的方法，还包括：

若所述前端设备不存在镜头偏移异常，则对所述当前场景图进行障碍物分割检测，得到第一障碍物掩膜；

对所述标准场景图进行障碍物分割检测，得到第二障碍物掩膜；

根据所述第一障碍物掩膜和所述第二障碍物掩膜，确定所述前端设备是否存在障碍物遮挡异常。

7.根据权利要求6所述的方法，还包括：

对所述当前场景图进行模糊检测，根据检测结果判断所述前端设备是否存在画面模糊异常。

8.根据权利要求2所述的方法，其中，根据至少一种审核结果的入/离位事件，确定所述审核设备存在的异常问题，包括：

根据预设时长内产生的入/离位事件的事件数量，以及预设时长内自动审核的入/离位事件的事件数量，确定预设时长内需要人工审核的入/离位事件的事件数量；

根据所述事件数量、活跃的车位数量以及预设的人工能力值参数，确定单个人工在预设时长内管理的目标车位数；

根据预设的单个人工管理的车位数需求阈值和所述目标车位数，确定所述审核设备的自动审核能力是否异常。

9.根据权利要求8所述的方法，还包括：

获取所述审核设备因无法对入/离位事件进行自动审核而反馈的原因编码；

在所述审核平台的自动审核能力异常时，将所述原因编码和自动审核能力异常的消息进行上报。

10.根据权利要求8所述的方法，还包括：

根据车位总数和所述目标车位数，计算所需的人工数量；

根据人工审核通过、人工修改车牌通过、人工审核废弃的入/离位事件，确定预设时长内人工实际审核的入/离位事件的事件数量；

根据设时长内人工实际审核的入/离位事件的事件数量，以及预设时长内需要人工审核的入/离位事件的事件数量，确定是否存在人工审核效率异常。