[发明专利]区域生长图像分割方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明属于图像分割领域，具体涉及一种区域生长图像分割方法、装置、计算机设备及存储介质。其中一种区域生长图像分割方法包括：获取图像的像素信息，将每排像素的像素信息与阈值条件比较，保存满足阈值条件的像素段落，得到分割区域；将所述分割区域进行数据转换，得到所述分割区域的结构体数据；将各所述结构体数据中满足合并条件的分割区域合并，得到图像中所有需要分割的目标区域。本发明通过将图像数据中每排像素的目标区域分割出来，再将分割区域定义成结构体数据类型，通过将图像数据处理问题转成数据结构处理问题，简化计算，缩小内存消耗，更为鲁棒和高效，满足高速提取目标区域的图像分割需求。

技术领域

本申请属于图像分割领域，具体涉及一种区域生长图像分割方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

区域生长（region growing）是指将成组的像素或区域发展成更大区域的过程。区域生长目前广泛应用于图像处理领域，主要通过对各种类型的图进行定位提取，最终实现目标定位、目标特征检测功能。目前主要受图像数据量越来越大的影响，导致区域生长图像分割的效率难以提高。

发明内容

鉴于上述问题，本申请提供一种区域生长图像分割方法、装置、计算机设备及存储介质，用于解决区域生长图像分割算法效率低的问题。

本申请第一方面实施例提供了一种区域生长图像分割方法，包括：

获取图像的像素信息，将每排像素的像素信息与阈值条件比较，保存满足阈值条件的像素段落，得到分割区域；

将所述分割区域进行数据转换，得到所述分割区域的结构体数据；

将各所述结构体数据中满足合并条件的分割区域合并，得到图像中所有需要分割的目标区域。

上述区域生长图像分割方法，通过将图像数据中每排像素的目标区域分割出来，并将分割区域定义成结构体数据类型，再对结构体数据进行合并，得到图像中待分割的所有目标区域，通过将图像数据处理问题转成数据结构处理问题，简化计算，缩小内存消耗，更为鲁棒和高效，满足高速提取目标区域的图像分割需求。

在一实施例中，所述图像的像素信息获取包括：获取待分割的图像，采用多排像素并行遍历所述图像，同时得到多排像素的像素信息。

在一实施例中，所述采用多排像素并行遍历所述图像，同时得到多排像素的像素信息包括：获取图像中每排像素的首地址指针，将所述首地址指针发送给线程，所述线程遍历整排像素的像素信息，并与阈值条件比较，得到满足阈值条件的分割区域。

在一实施例中，所述分割区域包括行分割区域和/或列分割区域，其中

a.所述行分割区域通过将每行像素的像素信息与阈值条件比较，保存满足阈值条件的像素段落得到；

b.所述列分割区域通过将每列像素的像素信息与阈值条件比较，保存满足阈值条件的像素段落得到。

在一实施例中，所述分割区域的数据转换包括：

a.当所述分割区域为行分割区域时，获取所述行分割区域的像素行号、首像素列位置和尾像素列位置，根据所述像素行号、所述首像素列位置和所述尾像素列位置，确定所述结构体数据的元素，得到包括所述像素行号、所述首像素列位置、所述尾像素列位置和区域号的所述结构体数据；

b.当所述分割区域为列分割区域时，获取所述列分割区域的像素列号、首像素行位置和尾像素行位置，根据所述像素列号、所述首像素行位置和所述尾像素行位置，确定所述结构体数据的元素，得到包括所述像素列号、所述首像素行位置、所述尾像素行位置和区域号的所述结构体数据。

在一实施例中，所述分割区域合并采用逐行合并和逐列合并中的一种；

所述逐行合并包括以下任意一种：