[发明专利]一种全自动运行列车的数据分析系统及方法

权利要求书

1.一种全自动运行列车的数据分析方法，其特征在于，所述方法包括：

获取各监测节点的现场人流量和预设时间段内的预测人流量；其中，所述监测节点与列车站点为映射关系；

根据所述现场人流量和预设时间段内的预测人流量确定监测节点的监测级别；

接收含有列车编号的数据分析请求，根据列车编号查询列车路线，并获取所述列车路线上的含有监测级别的监测节点；

根据列车路线上的含有监测级别的监测节点确定线路级别，根据所述线路级别确定数据采集频率；

基于所述数据采集频率采集线路数据，根据所述线路数据确定风险值。

2.根据权利要求1所述的全自动运行列车的数据分析方法，其特征在于，获取各监测节点的现场人流量的步骤包括：

接收各监测节点获取到的含有温度信息的场景图像，根据所述温度信息提取含有人员区域的场景图像；

对含有人员区域的场景图像进行轮廓识别，得到区域轮廓；

依次对区域轮廓进行色值分析，根据色值分析结果定位头部区域；

统计头部区域的数量，将所述数量输入训练好的流量映射模型，得到现场人流量。

3.根据权利要求2所述的全自动运行列车的数据分析方法，其特征在于，所述对含有人员区域的场景图像进行轮廓识别，得到区域轮廓的步骤包括：

根据预设的遍历方向遍有所述场景图像中的像素点，获取所述像素点的色值；

依次计算相邻像素点的色值差，比对相邻像素点的色值差与预设的容差；

当相邻像素点的色值差大于所述容差时，标记所述像素点；

当相邻像素点的色值差小于所述容差时，读取下一相邻像素点。

4.根据权利要求1所述的全自动运行列车的数据分析方法，其特征在于，获取各监测节点在预设时间段内的预测人流量的步骤包括：

获取预设时间段内各通行方式的通行距离，根据所述通行距离确定检测范围；

在检测范围内查询以监测节点对应的列车站点为目的地的主体数量；

根据所述通行方式对所述主体数量进行修正；

统计所述通行方式的主体数量，得到预设时间段内的预测人流量。

5.根据权利要求1所述的全自动运行列车的数据分析方法，其特征在于，所述根据所述现场人流量和预设时间段内的预测人流量确定监测节点的监测级别的步骤包括：

读取监测节点的现场人流量和预设时间段内的预测人流量；

将所述现场人流量和预设时间段内的预测人流量输入训练好的级别确定模型，得到该监测节点的监测级别。

6.根据权利要求1所述的全自动运行列车的数据分析方法，其特征在于，所述基于所述数据采集频率采集线路数据，根据所述线路数据确定风险值的步骤包括：

向预设的采集节点发送所述数据采集频率；

接收各采集节点获取到的线路数据，插入以采集节点的名称为索引的数据表；所述数据表包括线路数据及时间项；

根据所有以采集节点的名称为索引的数据表生成线路图像；其中，所述线路图像中含有若干条以采集节点的名称为标签的曲线；

基于所述线路图像确定线路的风险值。

7.根据权利要求6所述的全自动运行列车的数据分析方法，其特征在于，所述基于所述线路图像确定线路的风险值的步骤包括：

根据预设的步长截取各曲线上的点，得到取样点；

计算相邻取样点的偏差率，生成偏差数组；

比对所述偏差数组与预设的参考数组，计算单个曲线的风险值；

统计所有曲线的风险值，得到线路的风险值。