[发明专利]一种空调制冷能耗的评估方法及其系统有效

专利信息
申请号: 202210973924.4 申请日: 2022-08-15
公开(公告)号: CN115048822B 公开(公告)日: 2022-10-28
发明(设计)人: 曹经福;李明财;尹宝泉;王卉;陈靖;王聃同 申请(专利权)人: 天津市气象科学研究所;天津大学;天津市城市规划设计研究总院有限公司
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20;G06Q10/06;G06Q50/08;G06F119/06;G06F119/08
代理公司: 北京沁优知识产权代理有限公司 11684 代理人: 周庆路
地址: 300000 *** 国省代码: 天津;12
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摘要:
搜索关键词: 一种 空调 制冷 能耗 评估 方法 及其 系统
【说明书】:

发明提供一种空调制冷能耗的评估方法及其系统,包括S10:获取待预估建筑的历史实际数据并对空调制冷能耗模型进行检测,检查通过,进行步骤S20;检查不通过,对模型进行重建;S20:确定预估月份,选取相应数据;S30:根据模型获得空调制冷能耗的气象量化指标;S40:根据指标与历史制冷能耗,获得平均系数;S50:确定所需温湿度,生成湿球温度;S60:根据预估气象数据、湿球温度与平均系数,获得预估的空调制冷能耗。本发明能够通过空调制冷能耗模型生成对待预估建筑的空调制冷能耗的气象量化指标以及根据历史气象数据得出的平均系数,实现对待预估建筑的空调制冷能耗进行预估,依据温度与湿度协同作用,使得对空调制冷能耗的预估更为准确。

技术领域

本发明涉及预估空调制冷能耗的技术领域,具体涉及一种空调制冷能耗的评估方法及其系统。

背景技术

随着国内人口的日益增长,能源消耗问题也逐步恶化,对能源消耗的精准计算也成为能源供给部门所研究的重要问题,随着国内经济化的迅速发展,办公建筑、大型商场、购物广场等大型建筑的逐步增多,这种人员密集场所对空调的需求也随之增多,针对这种建筑的空调制冷能耗量也逐步成为总能源消耗的重点数据;

然而,现有的空调制冷能耗的预估方法存在误差较大的问题。

发明内容

为解决上述技术问题,本发明采用的技术方案是:一种空调制冷能耗的评估方法,该方法包括:

S10:获取待预估建筑的所在城市的历史气象数据以及历史实际空调制冷能耗,根据该历史气象数据以及历史空调制冷能耗对空调制冷能耗预估模型进行检测:

若检查结果为通过,则进行步骤S20;

若检查结果为不通过,则对空调制冷能耗模型进行重建;

S20:确定待预估的月份,选取待预估建筑所在区域内在同月份内的历史气象数据以及历史空调制冷能耗;

S30:空调制冷能耗预估模型根据步骤S20中的历史气象数据获得同月份内的空调制冷能耗的气象量化指标;

S40:根据步骤S20中的历史空调制冷能耗与步骤S30中获得的同月份的空调制冷能耗的气象量化指标进行比对,获得平均系数;

S50:确定待预估建筑内所需的室内温度和湿度,生成室内基础湿球温度;

S60:获取待预估建筑所在区域内在预估月份内预估气象数据,空调制冷能耗预估模型根据预估气象数据以及步骤S50中的室内基础湿球温度获得待预估建筑在预估月份内的空调制冷能耗的气象量化指标,再根据步骤S40中获得的平均系数,得出待预估建筑所在区域内在预估月份内预估空调制冷能耗。

优选的,所述步骤S40中的某一月份的平均系数通过以下公式计算获得:

优选的,所述平均系数为某一月份的历史实际空调制冷能耗与计算获得的该月份的空调制冷能耗的气象量化指标的参数值,即获得该月份的气象量化指标的平均参数,以便于在后续需要计算待预估建筑在所需预估月份的空调制冷能耗进行该月份的针对性预估。

所述步骤S10包括:

S101:获取待预估建筑的所在城市的历史气象数据以及历史空调制冷能耗,并进行预处理;

S102:空调制冷能耗预估模型根据待预估建筑的所在城市的历史气象数据获得待预估建筑的所在城市的空调制冷能耗的气象量化指标;

S103:确定待预估建筑的所在城市的历史空调制冷能耗的优选解释量;

S104:根据待预估建筑的所在城市的历史空调制冷能耗,获得对待预估建筑的所在城市的历史空调制冷能耗的解释量:

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