[发明专利]一种基于移动互联网的数据过滤及内容评价方法和系统

权利要求书

1.一种基于移动互联网的数据过滤及内容评价方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1，监控访问移动互联网的移动终端用户发送访问请求时发送的数据包；

S2，监测移动终端用户向真实服务器地址发送的网页访问请求时的流量数据，对流量数据进行分析，得出流量特征；

S3，将流量特征表示拼接起来作为每条请求流量数据的最终特征表示,输入到特征流量检测模型以进行数据流量正常与否的判断，并过滤不正常的数据流量；

S4，对正常的网页访问请求的内容进行相似度评价；具体包括：

S401、对正常的网页访问请求的内容进行平滑填充，使得请求的内容长度达到规定值；

S402、对标准长度的请求内容R进行分解：

R＝T+Q+UL+D；

Q代表流量特征，UL代表网址，T代表请求内容的标题，D为标准长度的请求内容R中除Q、UL、T之外的其他内容；

将标准长度的请求内容R表示为2×2维的矩阵[R]：

S403、将待发送网页内容送入推荐单元，并将待发送网页内容按照步骤S401和S402进行分解，得到待发送网页内容矩阵；

S404、计算矩阵[R]与待发送网页内容矩阵i的相似度S_i为：

其中，S_iT表示两个矩阵间标题的相似度，S_iQ表示两个矩阵间流量特征的相似度，S_iUL表示两个矩阵间网址的相似度，S_iD表示两个矩阵间其他内容的相似度；

S5，根据相似度从大到小的顺序构造待发送网页队列，取队列前几位的待发送网页内容向移动终端用户进行发送。

2.根据权利要求1所述的基于移动互联网的数据过滤及内容评价方法，其特征在于，所述步骤S1具体包括如下步骤：

S101、调用socket函数在监控单元设置套接口捕获数据包；

S102、调用ioctl函数，使建立连接的套接口能够捕获到数据包；

S103、从套接口循环地读取数据包；

S104、提取请求数据包中携带的真实服务器地址数据。

3.根据权利要求1所述的基于移动互联网的数据过滤及内容评价方法，其特征在于，所述步骤S2中，对流量数据进行分析得出流量特征，具体包括：

将目标节点i的流量数据h_i与邻居节点j的流量数据h_j线性变换后的特征表示拼接，输入到非线性激活函数LReLU中，输出未归一化的注意力互相关系数e_i，j：

e_i，j＝LReLU(α(h_i||h_j))   (1)；

对每个目标节点i与其邻居节点j∈N_i分别计算注意力互相关系数e_i，j，其中N_i为目标节点i的邻居节点集合；

对所述注意力互相关系数e_i，j进行归一化操作：

其中，α为权重向量，α_i，j为归一化值；

基于归一化值α_i，j对邻居节点的流量数据进行加权线性组合从而得到新的节点的流量数据h′_i表示：

其中，σ为平衡系数；

求解每个新的节点流量数据之间的差异来得到流量特征表示S′_i，

其中，h′_i表示邻居节点j作为目标节点时进行加权线性组合从而得到新的节点的流量数据，α′_i，j表示基于新的节点的流量数据h′_i和h′_j计算得到的新归一化值，ε为线性系数。