[发明专利]一种区域人口走向计算系统及方法

权利要求书

1.一种区域人口走向计算系统，其特征在于，所述系统应用于目标监测环境，所述目标监测环境中规划有多个关键通行节点，所述系统包括部署在行人身上的射频标签、部署在关键通行节点处的计算装置以及多路定向天线，其中：

所述定向天线，用于在被计算装置驱动时，发射读写信号至覆盖区域内的射频标签；

所述定向天线，还用于将经由所述射频标签在获取到读写信号时，同步反射的射频信号转发到计算装置；

所述计算装置，用于基于区域内各路射频信号的时空分布情况，通过训练好的深度学习模型自适应计算得到区域内的人口走向趋势；

所述计算装置，还用于获取经由所属相邻节点的第一计算装置反馈的区域内的人口移动数据，并根据所述人口移动数据，确定预设时段内节点连接通道中涵盖的人口流动信息，所述人口流动信息包括人流量信息以及标签识别信息；

所述计算装置，还用于将获取到的射频信号、及其所具备的信号强度作为所述深度学习模型的第一输入数据，通过所述深度学习模型对所述第一输入数据进行处理，得到行人在不同覆盖区域之间移动的移动概率；

所述计算装置，还用于将所述人口流动信息作为所述深度学习模型的第二输入数据，并基于所述人口流动信息对所述移动概率进行偏差校正，以基于所得的校正结果确定区域内的人口走向趋势。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述射频标签包括ISO18000-6C电子标签，所述射频标签由具备唯一编码的电路构成，其中：

所述射频标签，还用于在获取到经由所述定向天线传输的读写信号时，将携带有电路编码信息的射频信号反射到所述定向天线，以由所述定向天线将所述射频信号转发到计算装置。

3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述定向天线通过射频线连接到所述计算装置，其中：

所述定向天线包括功率为30dbm的平板天线，所述射频线包括50欧姆阻抗的标准线缆；

所述定向天线的数量与关键通行节点处涵盖的通道数量相匹配，其中，节点涵盖的每个通道处均设有朝向平行于通道方向的定向天线。

4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述深度学习模型包括用于获取输入数据的输入层、用于实现对输入数据的非线性映射的中间层、用于进行时间的累计更新以及非线性映射的序列层、全连接层以及输出层。

5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述系统还包括连接到所述计算装置的应用端；

所述计算装置，还用于将计算得到的区域内的人口走向趋势数据传输到应用端；

所述应用端，用于根据所述人口走向趋势数据确定移动区域、以及在所述移动区域中关联到的移动路径；

所述应用端，还用于获取电子地图，并根据所述移动区域的位置信息在所述电子地图中确定目标展示区域；

所述应用端，还用于获取所述移动路径中所包含的路段对应的标识展示信息，并将所述标识展示信息在目标展示区域上的对应路段进行展示。

6.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述应用端还用于基于获取到的人口走向趋势确定每个区域内的人流密度，并在确定相应区域内的人流密度大于预设的密度阈值时，结合其他区域内的人群分布密度、以及周围环境情况生成疏散引导信息，并对所述疏散引导信息进行广播。

7.一种应用于上述权利要求1-6中任一项所述的系统的区域人口走向计算方法，其特征在于，所述方法包括：

在确定所述定向天线在被计算装置驱动时，触发所述定向天线发射读写信号至覆盖区域内的射频标签；

触发所述定向天线将经由所述射频标签在获取到读写信号时，同步反射的射频信号转发到计算装置；

触发计算装置基于区域内各路射频信号的时空分布情况，通过训练好的深度学习模型自适应计算得到区域内的人口走向趋势。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述触发计算装置基于区域内各路射频信号的时空分布情况，通过训练好的深度学习模型自适应计算得到区域内的人口走向趋势，包括：

触发计算装置获取经由所属相邻节点的第一计算装置反馈的区域内的人口移动数据，并根据所述人口移动数据，确定预设时段内节点连接通道中涵盖的人口流动信息，所述人口流动信息包括人流量信息以及标签识别信息；

触发计算装置将获取到的射频信号、及其所具备的信号强度作为所述深度学习模型的第一输入数据，通过所述深度学习模型对所述第一输入数据进行处理，得到行人在不同覆盖区域之间移动的移动概率；

触发计算装置将所述人口流动信息作为所述深度学习模型的第二输入数据，并基于所述人口流动信息对所述移动概率进行偏差校正，以基于所得的校正结果确定区域内的人口走向趋势。