[发明专利]数据分析系统及存储有计算机程序的存储介质

说明书

本发明提供数据分析系统及存储有计算机程序的存储介质。数据分析系统包括：数据存储部，将通过在多个分析条件下执行的多个分析而分别获得的多个分析结果分别作为响应，将分析条件中所含的多个参数分别作为因子，并将响应与因子彼此建立关联地存储；数据处理部，构成为进行使用了数据存储部中存储的数据的运算；以及显示器，与数据处理部电连接，数据处理部构成为：通过以将因子作为变量的规定的模型公式为基础，使用规定的统计分析算法来决定构成模型公式的各项的系数，而生成表示变量相对于响应的关系性的回归模型，且数据处理部构成为：通过基于与响应的关系性将回归模型的可靠性数值化，而生成用户在显示器上能够参照的状态的可靠性信息。

技术领域

本发明涉及一种用于对通过在多个分析条件下执行液相色谱分析等分析而获得的分析结果与分析条件的关系性进行分析的数据分析系统及存储有计算机程序的存储介质。

背景技术

在液相色谱分析等中研究分析条件时，将分析条件的各因子(若为色谱分析，则为管柱的温度、溶剂浓度等)与响应(例如，若为以二成分分离为目的的色谱分析，则为色谱图上的成分峰之间的分离度等)的关系二维图表(热图等)化。也存在生成此种二维图表的数据分析系统(软件)(例如，参照https://www.jmp.com/ja_jp/offers/doe-design-space.html)。

在所生成的二维图表上显示将目标响应取特定值的坐标点连结的等高线，在视觉上容易掌握所述响应为特定值以上或小于特定值的区域，因此通过利用此种二维图表，容易判断选择何种分析条件可获得目标响应。

且说，为了描绘如上所述那样的二维图表，需要表示分析条件的各因子与响应的关系性的数据，但实际测定针对二维图表上的所有坐标点(因子参数的组合)的响应并不现实。例如，若假定分析条件的各因子的参数分别存在10个阶段(10个坐标点)，则若为三个因子则需要实施10³＝1000次实验来测定响应。因此，一般而言在比二维图表上的坐标点少得多的坐标点的分析条件下实施实验来测定响应，使用所获得的测定数据生成称为回归模型的公式，对于未进行实验的剩余的坐标点，基于所生成的回归模型来关联预测值。

发明内容

[发明所要解决的问题]

如上所述，为了生成表示因子与响应的关系性的二维图表，需要回归模型。回归模型是通过以包括系数未定的项的模型公式为基础，使用最小二乘法等统计分析算法来决定模型公式的各项的系数而生成。如此，回归模型是统计性地预测各因子相对于响应的关系性，但不能说其预测绝对可靠。例如，在存在偏差大的测定数据与偏差小的测定数据的情况下，使用这些测定数据生成的回归模型可能成为相同的公式。但是，这些回归模型的可靠性不相同，可以说使用偏差小的测定数据生成的回归模型更可靠。另外，若作为基础的模型公式的结构(模型公式中所含的项的种类或数量)原本就不适当，则无法准确地生成回归模型。即，回归模型的可靠性依赖于回归分析中使用的测定数据的响应的偏差、作为基础的模型公式等。

然而，在迄今为止的数据分析系统中，用户无法得知与所生成的回归模型的可靠性相关的信息。因此，用户不知道可以何种程度信赖由数据分析系统表示的二维图表等信息来决定分析条件。

本发明是鉴于所述问题而成，其目的在于用户可容易地掌握回归模型的可靠性。

[解决问题的技术手段]

本发明的数据分析系统包括：数据存储部，将通过在多个分析条件下执行的多个分析而分别获得的多个分析结果分别作为响应，将所述分析条件中所含的多个参数分别作为因子，并将所述响应与所述因子彼此建立关联地存储；数据处理部，构成为进行使用了所述数据存储部中存储的数据的运算；以及显示器，与所述数据处理部电连接，所述数据处理部构成为：通过以将所述因子作为变量的规定的模型公式为基础，使用规定的统计分析算法来决定构成所述模型公式的各项的系数，而生成表示所述变量相对于所述响应的关系性的回归模型，且所述数据处理部构成为：通过基于与所述响应的关系性将所述回归模型的可靠性数值化，而生成用户在所述显示器上能够参照的状态的可靠性信息。