[发明专利]离散数据网格化快速处理方法

权利要求书

1.一种离散数据网格化快速处理方法，其特征在于包括如下步骤：

1)对于任一待求网格结点，以其为中心虚拟一个方形窗口，使其各边分别平行于原纵横坐标轴；

2)判断落入窗口内离散点的数量，根据离散点y(y₁，y₂)坐标值与窗口角点坐标值比较来判断，设落入窗口的离散点数量为N_j；

3)比较N_j与N_i的数值大小，N_j≥N_i，进行第4步；否则，扩大窗口，回至第2步，N_i为参与邻近距离加权平均的离散点数；

4)计算N_j个离散点距离网格结点x(x₁，x₂)的距离L_ij，并按数值大小进行排序，共N_j个；

5)从N_j个距离中找出N_i个距离网格点x(x₁，x₂)最近点，以N_i个离散点上的数值计算该网格点估计数值；

6)当一个网格结点的估计数值计算完成后，窗口中心平移至下一个网格结点，重复第2步，直到网格化完成。

2.如权利要求1所述的离散数据网格化快速处理方法，其特征在于：按公式(A)计算N_j个离散点距离网格结点x(x₁，x₂)的距离L_ij，所述公式(A)的计算步骤如下：

在估计网格点数值时，仅考虑离网格点最近的N_i个点，这N_i个点对网格的影响与距离成反比；

设N维空间规则网格点为x(x₁，x₂...，x_n)，邻近离散点为y(y₁，y₂...，y_n)及其数值为z_i，计算空间网格点与临近离散点欧式距离L_ij，则：

3.如权利要求2所述的离散数据网格化快速处理方法，其特征在于：以Ni个离散点上的数值按公式(B)计算该网格点估计数值，所述公式(B)的计算步骤如下：

计算出空间网格点x最近的Ni个离散点的距离L_ij(i＝1，2，...，N)，则空间网格点x(x₁，x₂...，x_n)上的估计值为：