[发明专利]一种基于AI图像识别的产品质量缺陷智能检测方法及系统

权利要求书

1.一种基于AI图像识别的产品质量缺陷智能检测方法，其特征在于，包括：

获取对待检测产品全方位多视角拍得的至少一张待识别图像，待识别图像中包括至少一种待检测产品；

采用基于多尺度Retinex算法的图像清晰度增强方法对待识别图像进行处理，获得增强处理后的待识别图像；

对增强处理后的待识别图像进行待检测产品缺陷检测。

2.如权利要求1所述的一种基于AI图像识别的产品质量缺陷智能检测方法，其特征在于，所述获取对待检测产品全方位多视角拍得的至少一张待识别图像，待识别图像中包括至少一种待检测产品包括：

从监控视频中获取待检测产品的原始图像，对原始图像中的待检测产品进行定位，对定位后的待检测产品进行特征提取，获得待识别图像特征。

3.如权利要求2所述的一种基于AI图像识别的产品质量缺陷智能检测方法，其特征在于，还包括：

在获取待检测产品的待识别图像时，同时获取该待检测产品的质量指标。

4.如权利要求1所述的一种基于AI图像识别的产品质量缺陷智能检测方法，其特征在于，所述采用基于多尺度Retinex算法的图像清晰度增强方法对待识别图像进行处理，获得增强处理后的待识别图像包括：

对增强处理后的待识别图像进行分类识别，以识别至少一种待检测产品对应的至少一种缺陷类型。

5.如权利要求2或4所述的一种基于AI图像识别的产品质量缺陷智能检测方法，其特征在于，还包括：

对待识别图像进行双边滤波，滤除待识别图像中的噪声成分，对双边滤波后的待识别图像进行幂次变换，对幂次变换后的待识别图像进行非线性变化，采用反锐化掩模滤波算法消除图像模糊，并将待识别图像与原始图像进行卷积，得到滤波后的图像。

6.如权利要求1所述的一种基于AI图像识别的产品质量缺陷智能检测方法，其特征在于，所述对增强处理后的待识别图像进行待检测产品缺陷检测包括：

获取至少一张待识别图像所对应的至少一个缺陷识别模型，及待识别图像的语义特征，将待识别图像的语义特征输入缺陷识别模型以对待检测产品进行缺陷检测。

7.如权利要求6所述的一种基于AI图像识别的产品质量缺陷智能检测方法，其特征在于，还包括：

根据质量指标对应的至少一种缺陷类型，确定待检测产品对应的目标缺陷类型。

8.一种基于AI图像识别的产品质量缺陷智能检测系统，其特征在于，包括：

图像采集模块，用于获取对待检测产品全方位多视角拍得的至少一张待识别图像，待识别图像中包括至少一种待检测产品；

图像处理模块，用于采用基于多尺度Retinex算法的图像清晰度增强方法对待识别图像进行处理，获得增强处理后的待识别图像；

产品检测模块，用于对增强处理后的待识别图像进行待检测产品缺陷检测。

9.如权利要求8所述的一种基于AI图像识别的产品质量缺陷智能检测系统，其特征在于，包括：

用于存储计算机指令的至少一个存储器；

与所述存储器通讯的至少一个处理器，其中当所述至少一个处理器执行所述计算机指令时，所述至少一个处理器使所述系统执行：图像采集模块、图像处理模块及产品检测模块。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。