[发明专利]混合料目标水分确定方法、系统、烧结系统、设备及介质

说明书

本申请涉及混合料目标水分确定方法、系统、烧结系统、设备及介质，该混合料目标水分确定方法包括获取烧结原料参数历史数据、烧结过程参数历史数据、烧结质量指标参数历史数据、透气性指数历史数据、当前烧结原料参数及当前烧结过程参数，烧结原料参数历史数据包括混合料水分数据，根据烧结原料参数历史数据、烧结过程参数历史数据、透气性指数历史数据及烧结质量指标参数历史数据，建立关联模型，根据当前烧结原料参数、当前烧结过程参数及关联模型，确认混合料目标水分，本申请在同时考虑料层透气性和烧结矿产质量的基础上，能够自动实时确定混合料目标水分。

技术领域

本申请属于烧结矿技术领域，特别涉及混合料目标水分确定方法、系统、烧结系统、设备及介质。

背景技术

水分是影响烧结混合料制粒效果和烧结过程的重要因素。水分过多或过少都会造成混合料层的透气性不佳，从而导致烧结矿产质量下降。并且，混合料层透气性太好也会使垂直烧结速度过快，导致烧结矿质量变差，返矿增多。因此，混合料中适宜的水分对烧结生产至关重要。

长期以来，混合料中适宜的水分含量都是由烧结技术人员凭经验设定的，并根据设定的目标水分值对混合料水分进行调整。在混合料制粒过程中，水的粘结作用将混合料中-0.5mm的粘附粉包裹在+0.5mm的核颗粒上形成混合料小球，从而改善料层透气性。由于不同原料的亲水性不同，不同配料结构中各原料配比不同，各原料的-0.5mm的粒级分布也经常发生变化，因此，仅凭经验很难准确判断出不同烧结混合料的适宜制粒水分含量，同样会影响烧结速度、成品率和烧结矿转鼓强度等产品质量指标。

相关技术中以混合料层透气性指数作为评价混合料水分是否合适的标准，如基于烧结过程料层厚度、配重、大烟道负压、及烟气流量等样本数据，采用模糊评价的方法，以混合料层透气性指数，建立粒度分布优化模型，然后基于粒度分布优化模型建立水分设定模型，得到最优的水分设定值；如通过将混合料分级筛分，检测粘附粉的最大毛细水量和核颗粒的持水量，并构建数学模型预测适宜的制粒水分；如采用BP神经网络建立起透气性预测模型，以提高透气性为目标，通过搜索算法计算水分的实时优化设定值。

以上方法均是以混合料层透气性指数作为评价混合料水分是否合适的标准，但是透气性好坏并不能完全判断水分的合适度。实际烧结过程中，若混合料透气性太好，则会导致垂直烧结速度过快，没有时间产生足够的粘结相，烧结矿产量和质量也会随之恶化。

因此，需要开发一种新的方法，在同时考虑料层透气性和烧结矿产质量的基础上，自动实时的确定混合料目标水分。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点，本申请的目的在于提供混合料目标水分确定方法、系统、烧结系统、设备及介质，以解决相关技术中混合料透气性不好，导致的烧结矿产量和质量不佳的技术问题，能够在同时考虑料层透气性和烧结矿产质量的基础上，自动实时的确定混合料目标水分。

本申请提供一种混合料目标水分确定方法，包括以下步骤：

获取烧结原料参数历史数据、烧结过程参数历史数据、烧结质量指标参数历史数据、透气性指数历史数据、当前烧结原料参数及当前烧结过程参数，所述烧结原料参数历史数据包括混合料水分数据；

根据烧结原料参数历史数据、烧结过程参数历史数据、透气性指数历史数据及烧结质量指标参数历史数据，建立关联模型；

根据所述当前烧结原料参数、当前烧结过程参数及关联模型，确认混合料目标水分。

在本申请的一示例性实施例中，获取透气性指数历史数据包括：

获取料层气体量历史数据、抽风面积历史数据、冷态下料层阻力损失历史数据及气体特性常数；

根据所述料层气体量历史数据、抽风面积历史数据、冷态下料层阻力损失历史数据及气体特性常数历史数据，确认气体透气性指数历史数据。

在本申请的一示例性实施例中，确认混合料目标水分，包括：