[发明专利]一种肝细胞癌侵袭边缘预测方法及系统

权利要求书

1.一种肝细胞癌侵袭边缘预测方法，其特征在于，所述方法包括：

基于肝细胞癌患者肿瘤的不同模态的二维超声图像，在不同模态的所述二维超声图像中绘制感兴趣区域，以患者的病理标本的最大侵袭范围为预测标准，基于深度神经网络分析不同模态的所述二维超声图像，建立平面肝细胞癌侵袭范围评估模型，基于所述平面肝细胞癌侵袭范围评估模型预测所述感兴趣区域的肝癌细胞的侵袭情况；

基于肝细胞癌患者肿瘤的三维超声图像，利用所述平面肝细胞癌侵袭范围评估模型分析所述三维超声图像的多个正交平面的图像数据，预测多个所述正交平面的侵袭范围，基于多个所述正交平面的侵袭范围生成肝细胞癌侵袭范围的立体三维数据，并通过三维成像技术将侵袭范围的立体三维数据进行可视化。

2.根据权利要求1所述的肝细胞癌侵袭边缘预测方法，其特征在于，在所述不同模态的二维超声图像中绘制感兴趣区域的步骤包括：

将肝细胞癌患者肿瘤的二维超声图像分为四个分析区域，选定其中一个分析区域，在所述分析区域的二维超声图像上绘制感兴趣区域。

3.根据权利要求1所述的肝细胞癌侵袭边缘预测方法，其特征在于，所述基于所述平面肝细胞癌侵袭范围评估模型预测所述感兴趣区域的肝癌细胞的侵袭情况的步骤包括：

将二维超声图像输入到所述平面肝细胞癌侵袭范围评估模型中，所述平面肝细胞癌侵袭范围评估模型判断所述肝癌细胞是否存在边缘侵袭；

若所述肝癌细胞存在边缘侵袭，则所述平面肝细胞癌侵袭范围评估模型预测所述肝癌细胞的侵袭范围。

4.根据权利要求1所述的肝细胞癌侵袭边缘预测方法，其特征在于，所述基于肝细胞癌患者肿瘤的三维超声图像，利用所述平面肝细胞癌侵袭范围评估模型分析所述三维超声图像的多个正交平面的图像数据，预测多个所述正交平面的侵袭范围的步骤包括：

获取肝细胞癌患者肿瘤的三维超声图像，调取所述三维超声图像的原始图像数据，选定拟进行分析的方向以及在所述拟进行分析的方向上选定一个正交平面，在所述正交平面绘制感兴趣区域，利用所述平面肝细胞癌侵袭范围评估模型预测所述感兴趣区域的侵袭范围。

5.根据权利要求4所述的肝细胞癌侵袭边缘预测方法，其特征在于，所述在所述正交平面绘制感兴趣区域的步骤包括：

在每个正交平面上绘制至少4个方向的感兴趣区域。

6.根据权利要求4或5所述的肝细胞癌侵袭边缘预测方法，其特征在于，所述基于肝细胞癌患者肿瘤的三维超声图像，利用所述平面肝细胞癌侵袭范围评估模型分析所述三维超声图像的多个正交平面的图像数据，预测多个所述正交平面的侵袭范围的步骤包括：

基于一个正交平面的感兴趣区域的侵袭范围，将侵袭范围叠加至所述感兴趣区域的肿瘤外缘，勾勒所述正交平面的肿瘤侵袭边缘；

判断多个正交平面的侵袭范围，得到多个所述正交平面的肿瘤侵袭边缘，基于多个所述正交平面的肿瘤侵袭边缘获得肝细胞癌侵袭范围的立体三维数据。

7.根据权利要求1所述的肝细胞癌侵袭边缘预测方法，其特征在于，所述肝细胞癌患者肿瘤的不同模态的二维超声图像包括常规超声图像、弹性图像及超声造影图像三种不同模态其中之一或任意组合。

8.一种肝细胞癌侵袭边缘预测系统，其特征在于，所述系统包括：

平面评估模块，用于基于肝细胞癌患者肿瘤的不同模态的二维超声图像，在不同模态的所述二维超声图像中绘制感兴趣区域，以患者的病理标本的最大侵袭范围为预测标准，基于深度神经网络分析不同模态的所述二维超声图像，建立平面肝细胞癌侵袭范围评估模型，基于所述平面肝细胞癌侵袭范围评估模型预测所述感兴趣区域的肝癌细胞的侵袭情况；

三维成像模块，用于基于肝细胞癌患者肿瘤的三维超声图像，利用所述平面肝细胞癌侵袭范围评估模型分析所述三维超声图像的多个正交平面的图像数据，预测多个所述正交平面的侵袭范围，基于多个所述正交平面的侵袭范围获得肝细胞癌侵袭范围的立体三维数据，并通过三维成像技术将侵袭范围的立体三维数据进行可视化。