[发明专利]基于物联网与云计算的能源管理系统及方法

说明书

本发明涉及一种基于物联网与云计算的能源管理系统及方法，本申请之中的下一个调度时段部分新能源风力发电机组、部分新能源水电机组的出力总调节量均由多个参量的复合数据量计算，多个参量的复合数据量能够精准表征实际的调度处理中机组总调节量的需求，在此基础上的建立弃风最小的有功实时调度模型并求解模型，并以求解模型结果反馈调整新能源风力发电机组和/或新能源水电机组的出力数据，这样对新能源风力发电机组和/或新能源水电机组的出力数据的调整更加精准和贴近实际需求。

技术领域

本发明涉及一种基于物联网与云计算的能源管理系统及方法。

背景技术

在新能源并网下能源管理调度比较复杂，在最相关的现有技术中公开有专利文献(申请号为2011100015747)该专利公开了一种消纳风电接入的大电网实时调度技术，该技术的核心根据风电和负荷的波动特点和基础的控制特性，将全网机组分类，然后从基础的日前计划、实时出力、联络计划及数值天气预报等相关信息进行负荷预测和风力风电出力预测，计算下一时刻实时调度机组的出力调节量，并构建相应的调度模型。该技术在实施中比较关键的步骤在于其在下一个调度时段，初时刻实时调度机组出力的总调节量△P的计算，△P由几个量共同计算得到，并且，在此基础上再进行后续控制。但实际上，因为关于系统调度数据处理中，相关的数据之间的关系比较复杂，但现有的简单的初时刻实时调度机组出力的总调节量△P的计算具体仅仅由几个量的叠加的计算，并不能够精准表征实际的调度处理中机组总调节量的需求，这直接导致了其能源管理系统的精度低。

发明内容

为了克服现有的技术存在的不足，本发明提供一种基于物联网与云计算的能源管理系统及方法。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：

基于物联网与云计算的能源管理方法，包括步骤有，

在目标区域所有的发电机组上均设置物联网数据采集端，该物联网数据采集端向云计算服务器发送所采集的发电机组的运行数据，发电机组包括基本火电机组、新能源风力发电机组、新能源水电机组；云计算服务器通过物联网数据采集端获取所有发电机组的历史运行数据与当前运行数据；云计算服务器通过结合用户需求确定发电机组的当前计划与联络计划，在此基础之上，云计算服务器对不同调度时段的数据处理并计算下一个调度时段部分新能源风力发电机组、部分新能源水电机组的出力总调节量；该下一个调度时段部分新能源风力发电机组、部分新能源水电机组的出力总调节量由多个参量的复合数据量计算；由下一个调度时段部分新能源风力发电机组、部分新能源水电机组的出力总调节量的基础上建立弃风最小的有功实时调度模型并求解模型，以求解模型结果反馈调整新能源风力发电机组和/或新能源水电机组的出力数据。

进一步，所述计算下一个调度时段部分新能源风力发电机组、部分新能源水电机组的出力总调节量，具体地，计算的出力总调节量T＝T₁+T₂+T₃+T₄；T₁为短期负荷预测值增量对应的多参复合数据量；T₂为联络计划下一个调度时段初时刻增量对应的多参复合数据量；T₃为当前计划机组出力下一个调度时段初时刻增量对应的多参复合数据量；T₄为部分发电机组下一个调度时段初始时刻的出力调整量的对应的多参复合数据量；

其中T₁具体为(e^2*t(tant+1)²+P₁)P₁+(e^2*t2tant₂+P₁t₂-e^2*t1tant₁-P₁t₁)P₁；