[发明专利]一种基于大数据的公交运营优化仿真方法

说明书

本发明公开了一种基于大数据的公交运营优化仿真方法，涉及智能交通信息技术应用技术领域，包括以下步骤，首先，综合考虑城市的交通情况、线路长度等因素，通过对城市公交线路各站点在不同时段的发车数的统计，精准掌握各线路各站点的运力供给情况，利用运力计算公式进行运力计算，接着，基于公交企业现有的IC卡数据、GPS数据等基础数据，通过对这些多源数据进行融合和深度挖掘，结合大数据与AI技术，对客流进行分析与预测，目的是掌握各线路、各站点的客流预测信息。本发明利用运量计算公式进行运量计算，对线路各时段客流与运力进行统计分析，目的是掌握线路的运力与客流是否匹配，筛选出需运营运力优化的问题线路。

技术领域

本发明涉及智能交通信息技术应用技术领域，尤其涉及一种基于大数据的公交运营优化仿真方法。

背景技术

公共交通是当前城市居民出行的重要交通方式，也是解决交通拥堵的有效手段，合理的运力配置是一个城市交通发展的重要标志，但当前，随着经济的快速发展，汽车的数量逐年增加，但相应的配套设施如：道路、场站等建设相对较为落后，加之缺少有效的统计方式，无法对客流进行精准的把握，导致各城市中，公交运力配置都存在不同程度的问题，比如等车时间过长、满载率过高或者过低、车辆运行过程中出现串车、大间隔等现象，直接影响到居民的乘车体验和兴趣，同时也给公交企业的成本带来了不小的影响，所以亟需一种基于大数据的公交运营优化仿真方法来改变这一现状。

发明内容

本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种基于大数据的公交运营优化仿真方法。其优点在于基于公交现有的多源大数据进行客流分析和预测，使结果更加准确；采用算法自动生成发车时刻表和行车计划表，减少人工成本；利用生成的发车时刻表和行车计划表开展相关工作，可以满足客流需求，提高运营效率；合理的运营配置，可以保证乘客服务质量同时，可以降低公交企业投入成本，减少公交资源的浪费和环境的污染。

为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：

一种基于大数据的公交运营优化仿真方法，包括以下步骤：

步骤一：首先，综合考虑城市的交通情况、线路长度等因素，通过对城市公交线路各站点在不同时段的发车数的统计，精准掌握各线路各站点的运力供给情况，利用运力计算公式进行运力计算；

步骤二：接着，基于公交企业现有的IC卡数据、GPS数据等基础数据，通过对这些多源数据进行融合和深度挖掘，结合大数据与AI技术，对客流进行分析与预测，目的是掌握各线路、各站点的客流预测信息，利用运量计算公式进行运量计算，对线路各时段客流与运力进行统计分析，目的是掌握线路的运力与客流是否匹配，筛选出需运营运力优化的问题线路；

步骤三：获取客流数据，利用断面客流计算公式，通过对基础数据计算获得公交断面客流，在单位时间内，通过公交线路各个断面的客流量一般是不相等的，在以小时为单位计算断面客流量的情况下，小时最大断面客流量是生成发车时刻表的一项基础数据；

步骤四：利用发车频率计算公式计算发车频率，结合站间耗时数据和高峰时间断面客流数据计算发车频率，基于发车频率数据生成基于各小时发车频率初始时刻表，在初始时刻表的前提下，依次计算高峰首站发车时间和容忍等待时间，再基于容忍等待时间筛选需要插入的高峰发车时间，执行对初始时刻表插入高峰发车时间，然后平滑的处理高峰发车时间前后的发车时间形成最终的发车时刻表；