[发明专利]一种基于安卓系统的GPU硬件自动化测试方法在审
申请号: | 202210984742.7 | 申请日: | 2022-08-17 |
公开(公告)号: | CN115309598A | 公开(公告)日: | 2022-11-08 |
发明(设计)人: | 朱嘉杰;牟建兵;彭雨;况安澜;温杨;孔令杰;陈志威;邹子威 | 申请(专利权)人: | 深圳市瑞驰信息技术有限公司 |
主分类号: | G06F11/22 | 分类号: | G06F11/22;G06F11/32 |
代理公司: | 深圳市中融创智专利代理事务所(普通合伙) 44589 | 代理人: | 李朦;叶垚平 |
地址: | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 系统 gpu 硬件 自动化 测试 方法 | ||
本发明公开了一种基于安卓系统的GPU硬件自动化测试方法,包括如下步骤:使用可视化工具或命令执行批量安装并启动GPU自动老化测试软件;安装后手动运行软件或收到系统开机广播等方式触发启动GPU压测服务;压测服务检测并调整安卓系统的GPU工作模式;压测服务检测并调整安卓系统的最高FPS为120或144;压测服务检测并启动GPU算法主程序,程序保持前端运行,使用率达到最高频率;压测服务定时统计GPU使用率、GPU频率以及GPU温度的数据;压测服务定时上报服务运行状态,上报运行状态到服务器、外部终端标识由绿灯变为红灯。本发明提供的一种基于安卓系统的GPU硬件自动化测试方法具有以最低的人力成本投入和最高的工作效效益来满足GPU测试需要的优点。
技术领域
本发明涉及硬件测试领域,尤其涉及一种基于安卓系统的GPU硬件自动化测试方法。
背景技术
GPU是操作系统中处理图形需要用到的一个核心硬件部分,通常处理图形相关的数据和算法都需要用到,像GPU硬件加速,相比CPU在效率和速度上都有很高的优势。其重要性和CPU测试一样,GPU有时候也需要一整套测试性能以及稳定性等,确保硬件上能够满足预期要求,在生产流水线的操作中,需要一套标准的自动化流程,使用过程相对简单,可以快速执行,能够快速看到执行结果。
发明内容
本发明提供了一种基于安卓系统的GPU硬件自动化测试方法,具有以最低的人力成本投入和最高的工作效效益来满足GPU测试需要的优点。
根据本申请实施例提供的一种基于安卓系统的GPU硬件自动化测试方法,包括如下步骤:
使用可视化工具或命令执行批量安装并启动GPU自动老化测试软件;
安装后手动运行软件或收到系统开机广播方式触发启动GPU压测服务;
压测服务检测并调整安卓系统的GPU工作模式;
压测服务检测并调整安卓系统的最高FPS为120或144;
压测服务检测并启动GPU算法主程序,程序保持前端运行,使用率达到最高频率;
压测服务定时统计GPU使用率、GPU频率以及GPU温度的数据;
压测服务定时上报服务运行状态,上报运行状态到服务器、外部终端标识由绿灯变为红灯。
优选地,所述压测服务检测并启动GPU算法主程序,包括如下步骤:
检测当前运行的安卓系统版本和支持的ES版本,并选择支持的版本处理GPU渲染方式,兼容不同硬件和安卓系统版本;
配置OpenGL的全局GPU参数,将各项参数的性能提到最高;
绘制天空盒,设置渲染器;
全空间高画质和持续动态渲染。
本申请实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:
本发明通过设置使用OpenGL程序编写的原生APP适用运行在所有安卓系统上,几乎兼容所有的安卓系统,可以快速把GPU的使用率和频率持续满负荷运行,达到快速老化GPU的效果。再配合上批量自动化流水线操作流程,可以通过外部指示灯或者上报测试数据到服务端等方式,就可以实时监控硬件状态,并且APP可以在系统启动后无需人为干预,继续自动运行GPU老化程序,开机即可自动运行,全流程实现快速部署,快速运行,快速获取结果,本发明提供的方法可以实现以最低的人力成本投入和最高的工作效效益来满足GPU测试的需要。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
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