[发明专利]一种分体式空调的基于因果推理集群调度实现节能的方法

权利要求书

1.一种分体式空调的基于因果推理集群调度实现节能的方法，其步骤具体如下：

S1，获取环境温度信息、空调配置信息、建筑信息、用户配置信息，所述环境温度信息包括室内环境温度Temp_room、室外环境温度Temp_out、未来n小时室外环境温度TEMP_j；所述空调配置信息包括建筑空间内空调数量num，空调在不同模式下的运行信息：对于定频空调包括制冷功率制热功率制冷量制热量对于变频空调包括高频制冷功率低频制冷功率高频制热功率低频制热功率高频制冷量低频制冷量高频制热量低频制热量所属建筑信息包括建筑体积V、建筑墙面面积S_j、建筑墙面传热系数C_j；用户配置信息包括最佳制热温度最佳制冷温度空调设定运行时间h_s、空调设定运行模式mode；

S2，计算建筑空间达到最佳制热温度最佳制冷温度时空调需要提供的制热量/制冷量Q，其公式具体如下：

Q＝Q_n+Q_s，

其中Q_n为建筑空间达到最佳制冷/制热温度所需的制冷量/制热量，Q_s为过程中散热量；

进一步地，Q_n＝(Temp_room-Temp_best)×V×C_air，

其中V为建筑体积，C_air为空气比热容，

进一步地，Q_s＝Q_c+Q_a，

其中Q_c为根据建筑墙面面积计算出的散热量，Q_a为其他因素造成的散热量；

进一步地，

其中S_i为建筑墙面面积、C_i为建筑墙面传热系数，i＝1、2、......、n，n为墙面数量；

进一步地，Q_a＝f(P_num,H_air,K_room,Temp_room,Temp_out)，

其中P_num为建筑空间内人员数量，H_air为空气湿度，K_room为建筑空间通风系数，Temp_room为室内温度，Temp_out为室外温度，Q_a计算时通过采集历史数据，结合AI智能算法拟合建筑空间散热量与其相关关键影响因素之间的函数关系，从而计算出无法通过公式计算得出的部分散热量，提高Q_s散热量值的准确度；

S3，计算建筑空间达到最佳制冷/制热温度需要空调运行的时间h_c，其公式具体如下：

其中，其中Q为空调所需制冷量/制热量，P为空调制冷/制热功率，E为空调制冷/制热能效比；

S4，计算设定空调运行时间h_s小时内的运行方式，计算步骤如下：

S41，当h_c≥h_s时，即建筑空间达到最佳制冷/制热温度需要空调运行的时间大于设定的空调运行时间，则本次空调运行只需要保持制冷/制热模式运行即可；

S42，当h_ch_s时，即空调在运行h_s小时后建筑空间环境温度达到最佳制冷/制热温度，此时需计算在空调运行h_c小时后的运行模式；

S43，空调运行h_c小时后，建筑空间环境温度达到最佳制冷/制热温度，此时需要维持建筑空间环境温度保持在最佳制冷/制热温度，需要空调提供的制冷量/制热量Q_j＝[q₁,q₂,......,q_k]，q_k为第k个小时空调制冷量/制热量，k＝1、2、......、n，n＝h_s-h_c，其中空调制冷量/制热量不小于过程中散热量即可维持建筑空间环境温度保持在最佳制冷/制热温度，即

S44，根据计算得出的Q_j，即每小时空调需提供的制冷/制热量，结合当前空调运行模式mode，以及建筑空间内各个空调的高频制冷功率低频制冷功率高频制热功率低频制热功率高频制冷量低频制冷量高频制热量低频制热量信息，计算出未来k小时建筑内各个空调的启停状态，运行方式，且满足其中R_i为空调的启停状态，P_i为空调不同运行方式对应的运行功率；I为空调运行时长；num为建筑空间内空调数量；计算得出的各个空调制冷量/制热量之和需满足不小于每小时空调需提供的制冷/制热量，且等于或最接近每小时空调需提供的制冷/制热量则为空调最佳运行策略；

S45，根据遗传算法得出最佳空调运行策略，此时对应第k个小时建筑空间内所有空调启停状态为为第k小时建筑空间内第i台空调启停状态，i＝1、2、......、num，num为建筑空间内空调数量；所有空调运行方式为第k小时建筑空间内第i台空调运行功率，i＝1、2、......、num，num为建筑空间内空调数量；

S5、根据计算得出的最佳空调运行策略，设定定时任务，定时控制建筑空调内各个空调的启停，以及对应的运行方式。