[发明专利]一种基于语音识别的日志生成方法

权利要求书

1.一种基于语音识别的日志生成方法，其特征在于：包括以下步骤：

①、模型创建：构建语音识别模型，并对语音识别模型进行训练；

②、语音解析：将语音识别模型识别的结果处理成计算机可以理解的执行指令；

③、日志生成：根据语音解析的指令进行配电网拓扑分析，生成配电网故障日志；

④、日志输出：将生成的配电网故障日志按照设定的标准输出。

2.根据权利要求1所述的一种基于语音识别的日志生成方法，其特征在于：步骤①中对语音识别模型进行训练的步骤如下：

Ⅰ、准备语音及语音文本；

Ⅱ、语音及语音文本上传；

Ⅲ、训练模型；

Ⅳ、迭代训练。

3.根据权利要求2所述的一种基于语音识别的日志生成方法，其特征在于：步骤Ⅰ中准备语音及语音文本时准备配网操作票票步骤的语音及语音文本，该语音及语音文本根据现有的所有操作票的票步骤整理出。

4.根据权利要求2所述的一种基于语音识别的日志生成方法，其特征在于：步骤Ⅰ中准备语音及语音文本准备短语的语音及语音文本，其中含有配网操作票票步骤、厂站名称、线路名称、环网柜名称、开关名称、操作类型、千伏类别的短语，整理出所有的短语语音及语音文本。

5.根据权利要求2所述的一种基于语音识别的日志生成方法，其特征在于：步骤Ⅱ中语音及语音文本上传前先在语音识别平台创建模型，将步骤Ⅰ中准备的语音及语音文本样本作为短语音识别上传到语音识别平台，进行评估。

6.根据权利要求2所述的一种基于语音识别的日志生成方法，其特征在于：步骤Ⅲ中评估完成后，即可查看语音训练结果，识别结果与文本不一致的词汇通过不同颜色进行标注。

7.根据权利要求2所述的一种基于语音识别的日志生成方法，其特征在于：步骤Ⅳ中针对标注的样本进行不断重复迭代训练，添加热词或者调整热词，直到模型达到最高准确率，不能再添加热词为止。

8.根据权利要求1任一所述的一种基于语音识别的日志生成方法，其特征在于：步骤②中采用电力专业语料库将语音识别模型识别的结果处理成计算机可以理解的执行指令；

电力专业语料库采用配网一次设备模型、二次设备模型以及配网设备状态模型构建形成；

电力专业语料库利用NLP技术将语音识别模型识别的结果进行对象化建模，形成计算机可以理解的执行指令。

9.根据权利要求1所述的一种基于语音识别的日志生成方法，其特征在于：步骤③中日志生成时根据配电网拓扑分析算法，自动对电网物理结构进行数字建模，形成节点支路的拓扑模型，并将配变、户外线路等配网特殊设备纳入到拓扑分析中去，形成面向配电网的拓扑分析结果，自动生成配电网故障日志。

10.根据权利要求1所述的一种基于语音识别的日志生成方法，其特征在于：步骤④中设定的标准为标准的调度术语调度语言结构以及调度的相关制度要求。