[发明专利]图像传感器以及像素级曝光控制方法在审

专利信息
申请号: 202210987895.7 申请日: 2022-08-17
公开(公告)号: CN115334260A 公开(公告)日: 2022-11-11
发明(设计)人: 刘明 申请(专利权)人: 深圳市元视芯智能科技有限公司
主分类号: H04N5/355 分类号: H04N5/355;H04N5/374
代理公司: 上海隆天律师事务所 31282 代理人: 钟宗
地址: 518049 广东省深圳市福田区梅*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 图像传感器 以及 像素 曝光 控制 方法
【权利要求书】:

1.一种图像传感器,其特征在于,包括

二维像素阵列,包括多个传感器像素,所述传感器像素被配置为根据可调曝光时间采集目标场景的图像数据;

图像分割模块,对所述二维像素阵列采集的图像数据进行图像分析,提取图像特征,并基于具有相同的图像特征的传感器像素建立若干像素分区;

预测曝光模块,根据所述像素分区的图像特征分别获得一预测曝光时间;以及

区域曝光控制模块,基于所述预测曝光时间生成曝光时序控制信号,并发送给所述预测曝光时间对应的像素分区中的传感器像素。

2.如权利要求1所述的图像传感器,其特征在于,所述传感器像素包括:

一光电二极管;

一浮动扩散区;

一传输晶体管,所述传输晶体管的源极和漏极分别与所述光电二极管和所述浮动扩散区耦合;以及

一个传输栅控制单元,所述传输栅控制单元与所述传输晶体管的栅极耦合,所述传感器像素被配置为仅当所述传输晶体管和所述传输栅控制单元同时导通时,所述光电二极管在曝光累积的电子被传输到浮动扩散区。

3.如权利要求2所述的图像传感器,其特征在于,所述传输栅控制单元为一个晶体管或是若干个晶体管组成的控制电路。

4.如权利要求1所述的图像传感器,其特征在于,所述图像分割模块将所述图像数据输入图像分割神经网络,输出多个像素分区,每个所述像素分区中包括具有相同图像特征的图像像素,所述图像特征包括灰度、色彩、空间纹理、几何形状中的一种或者多种。

5.如权利要求1所述的图像传感器,其特征在于,所述预测曝光模块根据每个所述像素分区的图像特征获得一预测曝光时间,建立所述预测曝光时间与所述像素分区中每个传感器像素的映射关系。

6.如权利要求5所述的图像传感器,其特征在于,所述区域曝光控制模块基于所述预测曝光时间生成一脉冲信号,所述脉冲信号的下降沿到周期结束之间的时长等于所述预测曝光时间,并分别发送到与所述预测曝光时间具有映射关系的传感器像素,令所述传感器像素基于接收到的所述脉冲信号包含的所述预测曝光时间分别进行曝光。

7.如权利要求1所述的图像传感器,其特征在于,还包括一第一缓存器,缓存上一帧的动态图像作为所述图像数据,建立上一帧的动态图像中每个图像像素与传感器像素的映射关系,所述区域曝光控制模块将曝光时序控制信号发送给具有映射关系的传感器像素。

8.如权利要求1所述的图像传感器,其特征在于,还包括一第二缓存器,缓存采用传感器中的部分像素拍摄低分辨率的图像数据,根据被使用的部分像素对应的传感器像素在图像传感器中的位置关系,建立采样照片中每个图像像素与若干个传感器像素的映射关系,所述区域曝光控制模块将曝光时序控制信号发送给具有映射关系的传感器像素。

9.一种像素级曝光控制方法,其特征在于,包括以下步骤:

获得采样图像,所述采样图像的每个图像像素与至少一传感器像素建立映射关系;

对采样图像进行图像分割,基于所述图像像素的图像特征建立若干个像素分区;

获得每个像素分区的预测曝光时间;

根据所述预测曝光时间获得时序控制信号;

将所述时序控制信号发送给与所述像素分区中的图像像素具有映射关系的传感器像素;以及

获得当前帧的高动态范围图像。

10.如权利要求9所述的像素级曝光控制方法,其特征在于,所述获得采样图像,所述采样图像的每个图像像素与至少一传感器像素建立映射关系,包括:

将上一帧的动态图像作为所述采样图像,建立上一帧的动态图像中每个图像像素与传感器像素的映射关系。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市元视芯智能科技有限公司,未经深圳市元视芯智能科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210987895.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top