[发明专利]图像处理方法及相关装置

说明书

本申请提供了一种图像处理方法及相关装置，可用于图像增强处理。该方法包括：获取待处理图像，待处理图像包括第一特征图像区域和第二特征图像区域；将待处理图像输入目标图像处理模型，对第一特征图像区域进行第一处理，对第二特征图像区域进行第二处理，得到目标图像处理模型输出的目标图像；目标图像包括第一特征图像区域对应的第一目标图像区域，和第二特征图像区域对应的第二目标图像区域；第一目标图像区域与第二目标图像区域的显示效果不同；第一处理不同于第二处理。实施本申请实施例，可以对待处理图像的不同特征图像区域分别进行处理，可以提高图像处理的灵活性和差异性，进而满足用户个性化的需求。

技术领域

本申请涉及人工智能领域，具体涉及计算机视觉领域，尤其涉及一种图像处理方法及相关装置。

背景技术

随着终端技术的发展，智能手机、平板电脑等电子设备已经成为用户日常生活中不可或缺的一部分。拍摄功能作为电子设备配备的最重要的功能之一，用户使用的频率较高，用户经常利用拍摄功能进行拍照，得到拍摄的图像。

目前，在电子设备所处的拍摄环境较暗时，或者在电子设备受其他因素的影响时，拍摄到的图像质量不高。而为了提高图像的质量，用户可以对拍摄到的图像进行进一步的图像增强处理，例如电子设备拍摄到的图像清晰度较低，则用户可以通过电子设备对拍摄到的图像的亮度、对比度、饱和度、色调等参数进行调节，以增加拍摄到的图像的清晰度。但是采用这种处理方式，对图像的参数进行调节是针对图像进行整体调整，不够灵活且无法体现差异性。

因此，如何有效地对图像进行图像增强处理，是亟待解决的问题。

发明内容

本申请实施例提供一种图像处理方法及相关装置，可以提高图像处理的灵活性和差异性，进而满足用户个性化的需求。

第一方面，本申请实施例提供了一种图像处理方法，该方法可以由计算机设备执行，或由计算机设备中的模块执行，例如芯片或处理器等。该方法可包括：获取待处理图像，上述待处理图像包括第一特征图像区域和第二特征图像区域；将上述待处理图像输入目标图像处理模型，对上述第一特征图像区域进行第一处理，对上述第二特征图像区域进行第二处理，得到上述目标图像处理模型输出的目标图像；上述目标图像包括上述第一特征图像区域对应的第一目标图像区域，和上述第二特征图像区域对应的第二目标图像区域；上述第一目标图像区域与上述第二目标图像区域的显示效果不同；上述第一处理不同于上述第二处理；其中，上述目标图像处理模型是根据第一损失参数和第二损失参数对初始图像处理模型进行训练得到的；上述第一损失参数是根据第一处理结果和第二处理结果确定的，上述第一处理结果是将训练样本集输入参考图像处理模型，得到的上述参考图像处理模型输出的处理结果，上述第二处理结果是将上述训练样本集输入上述初始图像处理模型，得到的上述初始图像处理模型输出的处理结果；上述第二损失参数是根据上述第二处理结果与上述训练样本集的标签确定的；其中，上述训练样本集的标签用于标识上述第一处理的处理信息和上述第二处理的处理信息。

通过第一方面提供的方法，在对待处理图像进行处理的过程中，可以通过目标图像处理模型对待处理图像进行处理，得到目标图像处理模型输出的对待处理图像不同特征图像区域进行不同处理的目标图像，提高了图像处理的灵活性和差异性，特别是需要将待处理图像调整特定区域或者调整为特定风格，从而能更满足用户个性化的需求。并且，该目标图像处理模型是由训练样本集输入到参考图像处理模型和初始图像处理模型得到的多个损失参数进行训练得到的，通过将参考图像处理模型的图像处理能力知识蒸馏至目标图像处理模型，一方面，可以将更加轻量化的目标图像处理模型部署在算力较低的计算机设备中，提升图像处理的能力，也提高模型的部署能力；另一方面，在对待处理图像的不同特征图像区域进行图像处理的过程中，若是通过参考图像处理模型对待处理图像进行处理，不同特征图像区域的边界容易出现颜色跳变，而直接通过目标图像处理模型可对待处理图像处理可以解决不同特征图像区域的边界出现颜色跳变，以及颜色不一致的问题，从而使得处理得到的目标图像的不同特征图像区域的边界没有色差，提高图像处理的效果。