[发明专利]指导SNCR系统运行的方法、装置、终端及存储介质

说明书

本发明提供一种指导SNCR系统运行的方法、装置、终端及存储介质。该方法包括：分别获取燃煤锅炉的不同高度层的炉膛内火焰的多幅火焰图像；根据火焰图像，分别计算得到各层炉膛内火焰的边界温度分布；将各层炉膛内火焰的边界温度分布输入到预先训练好的神经网络模型中，得到各层炉膛内火焰的二维温度分布；根据各层炉膛内火焰的二维温度分布确定SNCR系统的喷射层位置，并根据确定的喷射层的二维温度分布，计算得到喷射层的烟温偏差系数；根据烟温偏差系数，调整喷射层上的喷口形状、喷射角度及还原剂喷射量，以指导SNCR系统运行。本发明能够有效指导SNCR系统运行，提高SNCR系统的脱硝效率。

技术领域

本发明涉及SNCR运行技术领域，尤其涉及一种指导SNCR系统运行的方法、装置、终端及存储介质。

背景技术

SNCR(Selective Non-Catalytic Reduction，选择性非催化还原)脱硝技术初投资较低，占地面积小，在脱硝改造领域具有良好的市场前景。但其脱硝效率会受炉内温度梯度大和还原剂混合不均匀的影响。

大型电站的燃煤锅炉中，由于煤种及燃烧方式的变化，使得炉内燃烧温度场分布不均匀，而炉膛各层温度场的分布不均匀导致烟温偏差的产生，会造成炉内SNCR系统脱硝效率的降低。由于缺乏有效的炉内燃烧监测手段，目前炉内SNCR系统运行调整只能依靠经验“盲调”，无法达到有效优化SNCR系统运行的目的。

发明内容

本发明实施例提供了一种指导SNCR系统运行的方法、装置、终端及存储介质，以解决无法有效优化SNCR系统运行的问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种指导SNCR系统运行的方法，包括：

分别获取燃煤锅炉的不同高度层的炉膛内火焰的多幅火焰图像；

根据所述火焰图像，分别计算得到各层炉膛内火焰的边界温度分布；

将所述各层炉膛内火焰的边界温度分布输入到预先训练好的神经网络模型中，得到各层炉膛内火焰的二维温度分布；

根据所述各层炉膛内火焰的二维温度分布确定SNCR系统的喷射层位置，并根据确定的喷射层的二维温度分布，计算得到所述喷射层的烟温偏差系数；

根据所述烟温偏差系数，调整所述喷射层上的喷口形状、喷射角度及还原剂喷射量，以指导SNCR系统运行。

在一种可能的实现方式中，所述根据所述火焰图像，分别计算得到各层炉膛内火焰的边界温度分布，包括：

根据所述火焰图像中的色度信息，分别计算得到所述火焰图像中的波段辐射力；

根据所述波段辐射力，分别计算得到各层炉膛内火焰的边界温度分布。

在一种可能的实现方式中，所述根据所述火焰图像中的色度信息，分别计算得到所述火焰图像中的波段辐射力，包括：

根据计算当前火焰图像中的红光波段辐射力；

根据计算当前火焰图像中的绿光波段辐射力；

其中，E_R表示当前火焰图像中的红光波段辐射力，m表示阶数，a_m表示第一多项式拟合系数，R表示当前火焰图像中红光对应的色度信息，E_G表示当前火焰图像中的绿光波段辐射力，b_m表示第二多项式拟合系数，G表示当前火焰图像中绿光对应的色度信息；

所述根据所述波段辐射力，分别计算得到各层炉膛内火焰的边界温度分布，包括：

根据计算得到炉膛内火焰的边界温度分布；

其中，T_m表示炉膛内火焰的边界温度分布，c_m表示第三多项式系数。