[发明专利]一种青铜器识别系统

权利要求书

1.一种青铜器识别系统，包括前端模块和后端模块，其特征在于，所述后端模块包括数据集建立模块、图像处理模块、训练模块和测试结果模块，前端模块包括网站搭建、手机APP段界面展示；

数据集建立模块用于收集并构建古代青铜器数据集；

图像处理模块对图像进行初步筛选和分类；

训练模块应用CNN算法实现深度学习，利用Resnet50网络模型对青铜器数据集进行训练；

测试结果模块用于对测试集结果进行测试。

2.根据权利要求1所述的一种青铜器识别系统，其特征在于，所述数据集建立模块包括数据采集单元和图像采集单元，数据采集单元用于将文字数据进行采集录入，图像采集单元用于将图像进行采集录入。

3.根据权利要求1所述的一种青铜器识别系统，其特征在于，所述图像处理模块包括图像筛选单元和图像分类单元，图像筛选单元用于对图像进行筛选，按照年代不同、种类不同、尺寸不同进行筛选，图像分类单元用于将不同类型的图像进行分类。

4.根据权利要求1所述的一种青铜器识别系统，其特征在于，所述训练模块，应用CNN算法实现深度学习，利用Resnet50网络模型对青铜器数据集进行训练。

5.根据权利要求1所述的一种青铜器识别系统，其特征在于，所述网站搭建包括网站主页展示单元、青铜器识别专栏、博客专栏、藏品展示专栏、法律法规界面、新闻资讯专栏、青铜器鉴别交流单元。

6.根据权利要求5所述的一种青铜器识别系统，其特征在于，所述网站主页展示单元分设新闻咨询、博客专栏、藏品展示、文创商城、青铜器鉴别、法律咨询和联系栏。

7.根据权利要求5所述的一种青铜器识别系统，其特征在于，所述青铜器识别专栏包括器型识别、断代识别、真伪识别，通过建立基于卷积神经网络的图像识别技术，识别青铜器的外观形制、表面纹饰，鉴定它们的真伪、器型以及各自的应用年代，基于卷积神经网络的青铜器器型、年代、真伪鉴别模型。

8.根据权利要求5所述的一种青铜器识别系统，其特征在于，所述博客专栏，为用户提供学习、交流、探讨平台；藏品展示专栏用于对藏品进行展示；法律法规界面将青铜器与法律结合；新闻资讯专栏用于提供优质的青铜器新闻内容。

9.根据权利要求5所述的一种青铜器识别系统，其特征在于，所述青铜器鉴别交流单元包括游客功能、用户功能和管理员功能；

游客功能包括浏览博客、浏览新闻、浏览文创和浏览图片；

用户功能包括发表博客、发表评论、上传图片、器型断代识别、法律咨询和购买文创；

管理员功能包括用户管理、文章管理、评论管理、新闻管理、商品管理和订单管理。

10.根据权利要求1所述的一种青铜器识别系统，其特征在于，所述手机APP段界面展示包括APP标志图、APP主界面、登录界面、个人中心界面、青铜器鉴定界面、博客专栏界面、藏品展示界面、文创商场界面和新闻资讯界面。