[发明专利]基于一致性算法的配电台区群云边协同调控方法和系统

说明书

本公开提供了一种基于一致性算法的配电台区群云边协同调控方法和系统，属于配电网优化调度技术领域，其中，方法包括：各台区群的领导者向云端服务器发送对应台区群的群功率偏差和调控成本信息；对于其中的每一个台区群，当前台区群的领导者接收云端服务器发送的调控量信息；根据所述调控量信息计算当前台区群中的各台区的当前成本微增率，确定所述当前成本微增率对应的调控功率；响应于所述调控功率满足预设的约束条件，根据所述当前成本微增率确定所述当前台区群中的台区的调控功率。以此方式，能够适应电网环境变化，提高配电网调度的可靠性和实时性。

技术领域

本公开的实施例一般涉及配电网优化调度技术领域，并且更具体地，涉及一种基于一致性算法的配电台区群云边协同调控方法和系统。

背景技术

高比例分布式新能源的广泛接入，以及储能、柔性负荷等大规模资源参与配电网调控，导致配电网的调控对象急剧增长，给配电网的优化调控带来挑战。

在能源互联网蓬勃发展的环境下，云边协同调控模式契合配电网中新能源的分布特征，被应用于配电网优化调控中，可有效解决高比例分布式资源接入带来的计算与通信数据量大的问题。云端为控制中心，负责配电网系统的全局管控，其主要功能包括收集并处理边缘侧传送的信息，对整个系统进行优化决策，下达调控指令到边侧以及协助边缘计算等；边缘侧为各配电台区，配置有智能配变终端，主要负责对配电台区内分布式电源、储能及可控负荷进行智能感知与聚合，与云端及邻边侧进行通讯，执行边缘计算以及负荷调控能力评估与控制等。云边协同可以将复杂的计算任务进行合理的分配，边缘计算是在靠近数据侧实施本地数据采集和分析，再上传至云端。云端收集边缘侧传送过来的数据，进行整个系统的优化决策，再将调控任务下发至各边缘。虽然云边协同调控方法可有效改善计算量与通信量大的问题，但由于云边协同调控存在通信时延，难以实时地修正功率偏差。

目前针对配电网的优化调控方法分为集中式和分布式。集中式调控方法需要集中控制环节对配电网中的全局调控信息进行集中的处理，这样虽然便于集中管理，但降低了配电网调度的可靠性；分布式调控方法可提高调控的可靠性以及实时性，但由于缺乏集中环节的协调，一般只适用于规则较固定的分布式控制，难以适应电网环境变化，且对于复杂的优化问题转化为分布式算法困难。

发明内容

有鉴于此，本公开实施例提供了一种基于一致性算法的配电台区群云边协同调控方法和系统，能够适应电网环境变化，提高配电网调度的可靠性和实时性。

在本公开的第一方面，提供了一种基于一致性算法的配电台区群云边协同调控方法，包括：

各台区群的领导者向云端服务器发送对应台区群的群功率偏差和调控成本信息；

对于其中的每一个台区群，当前台区群的领导者接收云端服务器发送的调控量信息；

根据所述调控量信息计算当前台区群中的各台区的当前成本微增率，确定所述当前成本微增率对应的调控功率；

响应于所述调控功率满足预设的约束条件，根据所述当前成本微增率确定所述当前台区群中的台区的调控功率。

在一些实施例中，参与台区调控的资源包括分布式电源、柔性负荷和储能装置，台区的调控成本用以下公式表示：

C_i(P_i)＝a_i(P_i)²+b_iP_i+c_i

其中，P_i表示第i个台区的调控功率，a_i、b_i、c_i分别为对应的成本系数，C_i(P_i)为台区的调控成本。