[发明专利]一种报文生成的方法、装置、存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种报文生成的方法，包括：

获取用户群中各用户执行业务的描述信息；

针对每个描述信息，确定该描述信息的属性以及该描述信息所属的用户的用户标识，其中，针对部分属性，所有用户执行业务的描述信息中均包含该属性的描述信息；

将各描述信息、各描述信息的属性、各描述信息所属的用户的用户标识输入预先训练的报文生成模型中，通过所述报文生成模型中的特征提取子网，分别确定所述各描述信息的词特征、所述各描述信息的属性特征以及所述各描述信息的归属特征；

将所述各描述信息的词特征、属性特征、归属特征输入所述报文生成模型中的融合子网中，通过所述融合子网对所述各描述信息的词特征、属性特征、归属特征进行融合，确定各描述信息的综合特征；

将所述各描述信息的综合特征输入所述报文生成模型中的编码子网中，通过所述编码子网对各描述信息的综合特征进行编码，得到编码特征，所述编码特征至少用于表征所述用户群中各用户间的关联关系；

将所述编码特征输入所述报文生成模型中的解码子网中，通过所述解码子网生成所述用户群中描述用户的关联关系的报文。

2.如权利要求1所述的方法，所述特征提取子网至少包括：第一提取层、第二提取层、第三提取层；

通过所述报文生成模型中的特征提取子网，分别确定所述各描述信息的词特征、所述各描述信息的属性特征以及所述各描述信息的归属特征，具体包括：

通过所述第一提取层根据所述各描述信息，提取所述各描述信息的词特征；

通过所述第二提取层根据所述各描述信息的属性，提取所述各描述信息的属性特征；

通过所述第三提取层根据所述各描述信息所属的用户的用户标识，提取所述各描述信息的归属特征。

3.如权利要求1所述的方法，所述融合子网至少包括：第一融合层、第二融合层、第三融合层；

通过所述融合子网对所述各描述信息的词特征、属性特征、归属特征进行融合，确定各描述信息的综合特征，具体包括：

针对每个描述信息，通过所述第一融合层对该描述信息的词特征、属性特征、归属特征进行融合，得到该描述信息的文本特征；

通过所述第二融合层根据该描述信息的属性特征、归属特征以及该描述信息，确定该描述信息的逻辑特征；

通过所述第三融合层根据该描述信息的文本特征、逻辑特征，确定该描述信息的综合特征。

4.如权利要求3所述的方法，根据该描述信息的属性特征、归属特征以及该描述信息，确定该描述信息的逻辑特征，具体包括：

当该描述信息为数字类型的描述信息时，根据该描述信息的数值、属性特征、归属特征，确定该描述信息的逻辑特征；

当该描述信息为非数字类型的描述信息时，该描述信息的逻辑特征为零特征。

5.如权利要求3所述的方法，根据该描述信息的文本特征、逻辑特征，确定该描述信息的综合特征，具体包括：

根据该描述信息确定该描述信息的文本特征对应的第一权重，以及该描述信息的逻辑特征对应的第二权重；

根据该描述信息的文本特征、逻辑特征以及所述第一权重、第二权重，确定该描述信息的综合特征。

6.如权利要求1所述的方法，所述编码子网包括：排序层、编码层；

通过所述编码子网对各描述信息的综合特征进行编码，得到编码特征，具体包括：

在所述描述信息的各属性中选择一个指定属性，将属性为所述指定属性的描述信息确定为指定描述信息；

通过所述排序层，根据所述指定描述信息以及所述指定描述信息所属的用户，对各用户进行排序，得到用户序列；

根据各用户的描述信息以及所述用户序列，确定描述信息序列；

根据所述描述信息序列以及所述各描述信息的综合特征，确定所述描述信息序列的序列特征；

通过所述编码层对所述特征序列进行编码，得到编码特征。