[发明专利]一种特征提取的方法、装置、设备以及存储介质

权利要求书

1.一种特征提取的方法，包括：

根据用户行为数据，获取每一用户的行为序列，所述行为序列包括按时序排列的至少一个行为；

根据所述行为序列，提取行为之间的关系信息和/或模式信息，得到每一用户的行为习惯特征。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述用户行为数据包括会话信息，

相应地，所述根据用户行为数据，获取每一用户的行为序列，包括：

根据用户行为数据，获取每一用户在每一会话中的行为序列。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，根据所述行为序列，提取行为之间的关系信息，得到每一用户的行为习惯特征，包括：

对所述行为序列进行关联规则挖掘，得到所述至少一个行为之间的关联规则；

将所述关联规则确定为每一用户的行为习惯特征。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，对所述行为序列进行关联规则挖掘，得到所述至少一个行为之间的关联规则，包括：

将所述行为序列中的每个行为及行为之间的组合作为项，根据设定的第一最小支持度，从所述行为序列中，发现频繁项集；

根据所述频繁项集和设定的最小置信度，确定所述至少一个行为之间的强关联规则。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述行为序列，提取行为之间的模式信息，得到每一用户的行为习惯特征，包括：

对所述行为序列进行序列模式的挖掘，得到所述行为序列的序列模式；

将所述序列模式确定为每一用户的行为习惯特征。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述对所述行为序列进行序列模式的挖掘，得到所述行为序列的序列模式，包括：

根据设定的第二最小支持度，从所述行为序列中确定支持度大于或等于所述第二最小支持度的频繁子序列；

将所述频繁子序列确定所述行为序列的序列模式。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，提取行为之间的关系信息和模式信息，得到每一用户的行为习惯特征，包括：

根据所述行为序列，进行关联规则的挖掘，得到所述至少一个行为之间的关联规则；

根据所述行为序列，进行序列模式的挖掘，得到所述行为序列的序列模式；

对所述关联规则和所述序列模式进行融合，得到每一用户的行为习惯特征。

8.根据权利要求1所述的方法，还包括：

将所述行为习惯特征输入应用模型，得到输出结果，所述应用模型的模型特征包括所述行为习惯特征。

9.根据权利要求1所述的方法，其中，所述将所述行为习惯特征输入应用模型，得到输出结果，包括：

将所述行为习惯特征输入因果关系推断模型，得到所述行为习惯特征与指定结果之间的因果关系。

10.一种特征提取的装置，包括：

行为序列获取模块，用于根据用户行为数据，获取每一用户的行为序列，所述行为序列包括按时序排列的至少一个行为；

行为习惯特征确定模块，用于根据所述行为序列，提取行为之间的关系信息和/或模式信息，得到每一用户的行为习惯特征。

11.根据权利要求10所述的装置，其中，用户行为数据包括会话信息，相应地，所述行为序列获取模块具体用于根据用户行为数据，获取每一用户在每一会话中的行为序列。

12.根据权利要求10所述的装置，其中，所述行为习惯特征确定模块，包括：

关联规则挖掘子模块，用于对所述行为序列进行关联规则挖掘，得到所述至少一个行为之间的关联规则；

行为习惯特征确定子模块，用于将所述关联规则确定为每一用户的行为习惯特征。