[发明专利]考虑次生孔隙系数的潜山储层渗透率评价方法在审
申请号: | 202210996677.X | 申请日: | 2022-08-19 |
公开(公告)号: | CN115387782A | 公开(公告)日: | 2022-11-25 |
发明(设计)人: | 叶信宇;秦瑞宝;李雄炎;魏丹;周改英;宋蓉燕;黄涛;汪鹏;曹景记;李铭宇 | 申请(专利权)人: | 中海石油(中国)有限公司;中海石油(中国)有限公司北京研究中心 |
主分类号: | E21B47/002 | 分类号: | E21B47/002;E21B49/00 |
代理公司: | 北京纪凯知识产权代理有限公司 11245 | 代理人: | 朱燕鸥 |
地址: | 100010 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 考虑 次生 孔隙 系数 潜山 渗透 评价 方法 | ||
1.一种考虑次生孔隙系数的潜山储层渗透率评价方法,其特征在于,包括步骤:
对电成像测井资料进行预处理,得到电成像动态图像和电成像静态图像;
对电成像测井资料进行刻度处理得到刻度处理后的电成像测井数据,使所述电成像测井数据与所述电成像动态图像和电成像静态图像颜色接近;
根据所述电成像测井数据得到潜山储层的孔隙度值;
根据所述孔隙度值得到与电成像测井资料对应的孔隙度谱和孔隙度谱截止值;
根据所述孔隙度谱和孔隙度谱截止值得到次生孔隙度,并根据所述次生孔隙度得到次生孔隙系数;
确定次生孔隙系数区间;
基于所述次生孔隙系数区间,建立次生孔隙度与核磁计算渗透率的回归关系;
基于所述回归关系确定渗透率。
2.根据权利要求1所述的考虑次生孔隙系数的潜山储层渗透率评价方法,其特征在于,还包括确定潜山储层的岩性和储集空间类型的大致分类,并根据所述储层的岩性和储集空间的大致分类得到所述核磁计算渗透率。
3.根据权利要求2所述的考虑次生孔隙系数的潜山储层渗透率评价方法,其特征在于,所述确定潜山储层的岩性包括:基于常规与电成像测井资料、地质资料、岩心资料和分析化学资料,确定潜山储层的岩性。
4.根据权利要求2所述的考虑次生孔隙系数的潜山储层渗透率评价方法,其特征在于,所述确定储集空间类型的大致分类包括:结合所述潜山储层的岩性、所述电成像动态图像和电成像静态图像、岩心照片和岩心薄片,对潜山储层的储集空间进行大致分类。
5.根据权利要求1所述的考虑次生孔隙系数的潜山储层渗透率评价方法,其特征在于,对电成像测井资料进行刻度处理包括:
确定潜山储层的中电阻率和极板数据,根据所述中电阻率和极板数据得到电成像电阻率等值线图和刻度曲线与中电阻率曲线校正图;
将所述电成像电阻率等值线图中的折线尽可能多的通过电阻率等值线图中电阻率密度大的区域以使刻度曲线与原曲线电阻率平均值尽可能重合,并得到所述电成像测井数据。
6.根据权利要求1所述的考虑次生孔隙系数的潜山储层渗透率评价方法,其特征在于,根据所述电成像测井数据得到潜山储层的孔隙度值包括:结合刻度处理后的电成像测井数据、浅侧向电阻率和多矿物模型解释得到潜山储层孔隙度值。
7.根据权利要求6所述的考虑次生孔隙系数的潜山储层渗透率评价方法,其特征在于,通过阿尔奇公示计算,将所述孔隙度值转换为电成像测井资料对应的孔隙度谱。
8.根据权利要求1所述的考虑次生孔隙系数的潜山储层渗透率评价方法,其特征在于,所述次生孔隙系数的计算如公式(1)所示:
其中,VISO、PHIT_AVE分别为电成像计算得到的次生孔隙度与平均孔隙度,V_P指的是次生孔隙系数。
9.根据权利要求1所述的考虑次生孔隙系数的潜山储层渗透率评价方法,其特征在于,所述确定次生孔隙系数区间包括使得区间内的次生孔隙度与核磁计算渗透率的回归关系系数达到0.8以上,其中当回归系数等于0.8时,所述次生孔隙度系数为次生孔隙系数区间的下限。
10.根据权利要求9所述的考虑次生孔隙系数的潜山储层渗透率评价方法,其特征在于,在所述孔隙系数区间内,建立次生孔隙度与核磁计算渗透率的回归关系,如公示(2)所示:
log10PERM=A*log10VISO+B (2)
式(2)中,A、B均为常数,PERM为核磁计算渗透率;
根据所述公示(2)进行变换得到公示(3):
11.根据权利要求9所述的考虑次生孔隙系数的潜山储层渗透率评价方法,其特征在于,在除所述孔隙系数区间的剩余区间内,建立次生孔隙度和岩心孔渗数据进行回归,得到相应渗透率。
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