[发明专利]一种高亚精胺含量的大豆育种方法在审

专利信息
申请号: 202210997320.3 申请日: 2022-08-19
公开(公告)号: CN115323071A 公开(公告)日: 2022-11-11
发明(设计)人: 郑宇宏;陈庆山;蒋洪蔚;王曙明;谢建国;李广 申请(专利权)人: 吉林省农业科学院;东北农业大学
主分类号: C12Q1/6895 分类号: C12Q1/6895;C12Q1/6851;C12N15/11;C12Q1/6858;C12Q1/6869;A01H1/02;A01H1/04;G16B20/20;G16B30/00;G16B40/00;G16B50/30
代理公司: 沈阳一诺君科知识产权代理事务所(普通合伙) 21266 代理人: 刘丽娟
地址: 130000 吉林*** 国省代码: 吉林;22
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 精胺 含量 大豆 育种 方法
【权利要求书】:

1.一种高亚精胺含量的大豆育种方法,其特征在于,包括以下步骤:

S1、利用现有构建完成的高亚精胺含量种质ZYD00006和低亚精胺含量种质绥农14染色体片段代换系群体的重测序结果,结合2年3点不同环境条件下亚精胺表型数据,进行QTL分析获得稳定表达的大豆亚精胺含量QTL主效位点qSpd19-2,筛选带有大豆亚精胺含量QTL主效位点qSpd19-2且亚精胺含量极端高的大豆个体;

S2、将筛选的带有大豆亚精胺含量QTL主效位点qSpd19-2且亚精胺含量极端高的大豆个体与亲本绥农14回交,南繁加代,获得目标性状次级F2群体;筛选亚精胺含量极端个体分别构建混合池,采用BSA法进行QTL分析,结合F2群体定位结果,进一步缩短QTL区间;在此基础上,筛选仅目标区间为杂合基因型的个体,自交创建针对拟窄缩目标区段的次级群体,构建目标区域局部饱和遗传图谱,完成qSpd19-2的精细定位;

S3、基于qSpd19-2的精细定位结果,结合两个亲本及代换系重测序信息,参照大豆公共数据库,将目标区间内标记对应在大豆基因组上,在亲本基因组中提取目标区间序列信息,利用生物信息学方法进行基因预测、注释及分类,筛选其中可能与亚精胺合成、代谢或调控相关的基因作为候选基因;采用qRT-PCR鉴定候选基因的表达,结合亚精胺含量数据,计算其表达量与亚精胺含量的相关性,最终确定并克隆候选基因GmqSpd19-2;

S4、利用已经发表的大豆重测序资源,分析GmqSpd19-2基因的单倍型,挖掘基因的等位变异,并对具有变异的品种进行亚精胺含量分析,鉴定亚精胺含量提高的等位变异,开发分子标记,并将高亚精胺含量的等位变异回交导入大豆主栽品种中,获得高亚精胺含量的大豆主栽品种。

2.根据权利要求1所述的高亚精胺含量的大豆育种方法,其特征在于,所述步骤S2具体包括:

S21、根据步骤S1的大豆亚精胺含量QTL主效位点qSpd19-2,筛选携带目标QTL且亚精胺含量极端高个体材料与亲本绥农14回交,南繁加代,获得目标性状次级F2群体并进行表型鉴定;将筛选到的亚精胺含量高、低极端个体各30株的DNA等量混合,构建2个亲本池和2个极端表型混池;采用BSA法对亚精胺含量进行QTL分析,利用IllunimaCasava1.8进行碱基识别分析,采用双端150bp测序策略进行基因组测序;将Wm82.a2.v1作为参考基因组,使用GATK软件工具实现SNP的检测,通过SnpEff软件进行变异注释和预测变异影响;采用ED和SNP-index关联分析法进行关联分析,集中区域中的SNP标记可作为候选标记进行后续验证和精细定位,对初定位区间进一步窄缩;

S22、筛选具有窄缩目标片段的杂合个体进行自交,获得针对窄缩目标片段的次级分离群体,在目标区间基因组中利用已有公用引物SSR标记,同时开发部分SNP和InDel标记,寻找并合成尽可能多的双亲差异引物;利用两个亲本重测序信息在目标区间开发并合成差异引物,对目标区间进行引物扩增,统计基因型;应用3.0软件构建目标区段局部饱和遗传图谱,用Kosambi函数将重组率转化成遗传距离cM,以LOD=10.0为阈值确定标记间的顺序,应用QTLnetwork2.0的NWIM法,以0.1cM为扫描步长对目标区段进行扫描,构建目标区域局部饱和遗传图谱,实现qSpd19-2的精细定位。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于吉林省农业科学院;东北农业大学,未经吉林省农业科学院;东北农业大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210997320.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top