[发明专利]云雾诊断防转租方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.云雾诊断防转租方法，其特征在于，包括：

关联房间信息以及承租人信息，以得到租房信息；

获取房间的摄像头所拍摄的人脸图像；

判断所述人脸图像对应的人脸信息是否保存；

若所述人脸图像对应的人脸信息未保存，则根据所述人脸图像进行云雾计算；

若所述人脸图像对应的人脸信息已保存，则将所述人脸图像与所述租房信息进行人脸核对，以得到核对结果；

发送所述核对结果至终端。

2.根据权利要求1所述的云雾诊断防转租方法，其特征在于，所述关联房间信息以及承租人信息，以得到租房信息，包括：

获取房间对应的承租人信息，并将所述承租人信息与房间的联网智能锁的卡进行关联，以得到关联数据；

存储房间信息以及承租人信息，以得到基础数据；

获取摄像头的位置、安装时间以及像素，并与基础数据结合，形成结合数据；

获取承租人的人脸标志信息，将所述人脸标志信息与所述结合信息以及关联信息整合，形成租房信息。

3.根据权利要求1所述的云雾诊断防转租方法，其特征在于，所述根据所述人脸图像进行云雾计算，包括：

对所述人脸图像进行人脸信息的云雾计算，并采用深度学习进行人脸信息的优化，以形成待存储人脸信息；

保存所述待存储人脸信息。

4.根据权利要求1所述的云雾诊断防转租方法，其特征在于，所述将所述人脸图像与所述租房信息进行人脸核对，以得到核对结果，包括：

将所述人脸图像与所述租房信息内的人脸进行逐一核对，且与整个单元的人脸、整栋楼的人脸、整个小区的人脸进行核对；

判断房间、整个单元、整栋楼、整个小区的人脸是否都进行云雾计算；

若所述房间、整个单元、整栋楼、整个小区的人脸都进行云雾计算，则采用深度学习对所述人脸图像进行人脸信息的优化，并保存优化后的人脸信息；

若所述房间、整个单元、整栋楼、整个小区的人脸中有至少一个未进行云雾计算，则经过最优化次数进行人脸信息优化；

发送验证或者需要复核人脸信息的消息至终端，以供终端进行重新采集人脸信息，更新个人信息或者家庭信息，以得到核对结果。

5.根据权利要求4所述的云雾诊断防转租方法，其特征在于，所述发送验证或者需要复核人脸信息的消息至终端，以供终端进行重新采集人脸信息，更新个人信息或者家庭信息，包括：

发送验证或者需要复核人脸信息的消息至终端，以供终端进行重新采集人脸信息，若对应的人员不配合采集信息，确定对应人员并不是承租人，以得到核对结果，记录并且报告给业主单位；若对应的人员配合采集信息，则采集新的人脸图像；

获取新的人脸图像，并执行所述将所述人脸图像与所述租房信息内的人脸进行逐一核对，且与整个单元的人脸、整栋楼的人脸、整个小区的人脸进行核对。

6.云雾诊断防转租装置，其特征在于，包括：

关联单元，用于关联房间信息以及承租人信息，以得到租房信息；

图像获取单元，用于获取房间的摄像头所拍摄的人脸图像；

保存判断单元，用于判断所述人脸图像对应的人脸信息是否保存；

云雾计算单元，用于若所述人脸图像对应的人脸信息未保存，则根据所述人脸图像进行云雾计算；

核对单元，用于若所述人脸图像对应的人脸信息已保存，则将所述人脸图像与所述租房信息进行人脸核对，以得到核对结果；

发送单元，用于发送所述核对结果至终端。

7.根据权利要求6所述的云雾诊断防转租装置，其特征在于，所述关联单元包括：

卡关联子单元，用于获取房间对应的承租人信息，并将所述承租人信息与房间的联网智能锁的卡进行关联，以得到关联数据；

信息存储子单元，用于存储房间信息以及承租人信息，以得到基础数据；

摄像头信息获取子单元，用于获取摄像头的位置、安装时间以及像素，并与基础数据结合，形成结合数据；

整合子单元，用于获取承租人的人脸标志信息，将所述人脸标志信息与所述结合信息以及关联信息整合，形成租房信息。