[发明专利]图片亮度检测方法、装置、设备和存储介质

说明书

本发明提供的一种图片亮度检测方法、装置、设备和存储介质，所述方法通过将目标文件夹中的图片分成多组；针对每一组图片，分别确定下述至少一种指标的亮度差：各分块区域亮度差、亮区亮度差、暗区亮度差和感兴趣区域亮度差；所述亮度差表示一组图片中两张图片的对应指标的亮度差；将确定的每一指标的亮度差与对应的亮度差阈值进行比较，确定比较结果，当所述比较结果为至少一种指标的亮度差存在异常时，输出该组图片存在亮度问题的提示信息，从而实现自动分析多张图片是否存在亮度差异常的现象，无需通过人眼对多张图片的亮度进行观察，提高效率和准确性。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图片亮度检测方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

在研发带有摄像功能的设备时，需要验证设备拍摄的图片质量，以实现对研发产品进行改进。

在研发的过程中还会存在一台对比设备，以将测试设备和对比设备拍摄的图片进行比较，判断测试设备和对比设备拍摄图片的质量差异。图片亮度是反映图片质量的重要指标，因此需要判断图片亮度的差异。现有方法是通过人眼去观察亮度的差异，由于其他差异可能表现的很像亮度差异，导致人眼确定的亮度差异不准确，且花费时间较长。

现有技术在确定图片差异时存在效率较低和准确度较低的问题。

发明内容

本发明提供一种图片亮度检测方法、装置、设备和存储介质，用以解决现有技术中通过人眼观察亮度差异所存在的效率较低和准确度较低的问题。

第一方面，本发明提供一种图片亮度检测方法，所述方法包括：

将目标文件夹中的图片分成多组；每一组中包含两张图片；所述两张图片来自不同的测试设备；或者，一张图片来自对比设备，另一张图片来自测试设备；

针对每一组图片，分别确定下述至少一种指标的亮度差：各分块区域亮度差、亮区亮度差、暗区亮度差和感兴趣区域亮度差；所述亮度差表示一组图片中两张图片的对应指标的亮度差；

将确定的每一指标的亮度差与对应的亮度差阈值进行比较，确定比较结果，当所述比较结果为至少一种指标的亮度差存在异常时，输出该组图片存在亮度问题的提示信息。

可选的，确定亮区亮度差，包括：

针对每一张图片，确定每一像素的亮度值，根据预先设置的亮区百分比，计算亮区像素个数；

按照亮度值由大到小的顺序选择所述亮区像素个数的亮度值，计算选择的所有亮度值的平均值以确定亮区亮度值；

根据两张图片的亮区亮度值确定两张图片的亮区亮度差。

可选的，确定各分块区域亮度差，包括：

针对每一张图片，将所述图片划分为m*n个分块区域；

针对每一分块区域，根据所述分块区域中每一像素的亮度值计算所述分块区域的平均亮度值；

根据两张图片的同一分块区域的平均亮度值确定所述分块区域亮度差。

可选的，所述感兴趣区域亮度差为人脸区域亮度差；所述方法还包括：

当一组图片中的各个图片均包含人脸时，确定人脸区域；

相应的，确定感兴趣区域亮度差，包括：

确定每一图片中的所述人脸区域平均亮度值，根据两张图片的人脸区域平均亮度值确定两张图片的人脸区域亮度差。

可选的，将目标文件夹中的图片分成多组，包括：

确定目标文件夹中每一图片的图片名称；所述图片名称包含编号信息；

将所述图片名称中编号信息相同的图片确定为一组图片，以得到多组图片。

可选的，所述方法还包括：

若比较结果为存在异常指标，则将所述异常指标对应的区域在图片中进行标记；和/或，