[发明专利]一种秸秆粉碎效果评估方法及系统

权利要求书

1.一种秸秆粉碎效果评估方法，其特征在于，该方法包括：

获取粉碎秸秆图像，对粉碎秸秆图像进行多尺度下采样，采样图像构成图像集合；

对于图像集合中的每张图像：基于LBP算子获取其对应的LBP特征图谱；基于每个像素点对应的灰度值和LBP特征值为所述图像中的每个像素点分配类别标签；基于预设游走方向，结合所述图像中的每个像素点的类别标签构建类别标签游程矩阵，类别标签游程矩阵中第行第列处的元素值为游走方向为时类别标签为的像素点连续出现次的计数；根据类别标签游程矩阵计算所述图像中粉碎秸秆的尖锐程度；

根据图像集合中每张图像对应的粉碎秸秆的尖锐程度评估秸秆的粉碎效果。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设游走方向包括0°、45°、90°和135°。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，图像集合中的每张图像中粉碎秸秆的尖锐程度的获取具体为：

一张图像对应多个类别标签游程矩阵；在每个类别标签游程矩阵中，根据每个元素值对应的值计算权重，对每种类别标签对应的元素值进行加权求和，得到每种类别标签对应的计数统计值；基于垂直的两个游走方向对应的两个类别标签游程矩阵，获取每种类别标签对应的两个计数统计值，根据每种类别标签对应的两个计数统计值的差值与和值的比值，计算比值均值，根据比值均值获取图像中粉碎秸秆尖锐程度的片面判断值；综合全部片面判断值判断所述图像中粉碎秸秆的尖锐程度。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，根据图像集合中每张图像对应的粉碎秸秆的尖锐程度评估秸秆的粉碎效果，具体为：

根据图像集合中每张图像的尺寸设置其对应的所述尖锐程度的参考系数，图像尺寸越小，参考系数值越小；

根据图像集合中每张图像对应的参考系数和尖锐程度，加权求和获取粉碎效果评估值，根据粉碎效果评估值评估秸秆的粉碎效果。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，对于图像集合中的每张图像，基于图像对应的LBP特征图谱，图像中每个像素点对应的LBP特征值和邻域像素点的LBP特征值均值构成二元组；基于各二元组的出现概率计算图像的LBP编码二维熵；

图像集合中的图像按照图像尺寸降序排列，根据图像对应的LBP编码二维熵首次小于预设熵阈值时对应的图像的尺寸计算粉碎效果评估值调整系数；根据调整后的粉碎效果评估值评估秸秆的粉碎效果。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，对于图像集合中的每张图像，该图像与对应的LBP特征图谱的尺寸相同。

7.一种秸秆粉碎效果评估系统，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-6任一项所述方法的步骤。