[发明专利]一种时段性智能电表数据采集及分析系统

说明书

本发明公开了一种时段性智能电表数据采集及分析系统，涉及采集电量准确性技术领域。包括数据收集系统，用于对分散在各个用户处的智能电表中产生的各项数据进行分类收集；数据处理系统，用于处理数据收集系统得到的各项数据；数据分析系统，用于对数据处理系统处理的过的数据进行分析。本发明通过数据处理系统的设置，对在传输过程中失真的数据进行处理和还原，一定程度上确保系统得到数据的质量；其次在数据分析系统中嵌入神经网络，同时让工作人员对上一次数据采集分析得出的结论进行评估，依次为样本对神经网络进行训练，使得系统能够自动得出各个电表机能正常与否，最终拟定对于智能电表的维护、更新计划。

技术领域

本发明涉及采集电量准确性技术领域，具体为一种时段性智能电表数据采集及分析系统。

背景技术

随着售电侧改革的深入，售电市场的开放，售电公司需要不断提高对自有客户的用电量预测的准确率。而电量预测的准确率依赖于电能数据的质量。数据采集平台一般每15分钟对智能电表的累计电量值(即表码值)进行采集，因此实用际电量等于某两个表码值相减。此算法简单直接，但过分依赖智能电表上传的表码值质量。以下情况会对表码质量产生严重的影响，但这些情况均无法避免：

1、数据采集设备因自身或网络原因造成数据无法上送；

2、智能电表因自身质量问题造成表码值突变，导致计算电量值异常；

3、因现场环境问题，导致电能数据与实际情况发生规律性偏差。

公开号为CN113419108A的中国发明专利公开了一种提高智能电表采集电量准确性的方法及系统，有效克服因客观条件导致的规律性偏差，如智能电表安装于低压侧，客户用电量小等；有效克服因换表导致的偏差；有效克服因通讯问题导致的偏差；有效提高数据采集的准确率。

该发明虽然解决了其在背景技术中提出的问题，但在实际使用中，数据传输过程中产生的失真误差没有被去除，且不能及时觉察智能电表的使用寿命和其故障发生率之间的联系。因此，开发一种一种时段性智能电表数据采集及分析系统。

发明内容

本发明的目的在于提供一种时段性智能电表数据采集及分析系统，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种时段性智能电表数据采集及分析系统，包括数据收集和分析系统，所述数据收集和分析系统，包括：

数据收集系统，用于对分散在各个用户处的智能电表中产生的各项数据进行分类收集；

数据处理系统，用于处理数据收集系统得到的各项数据，对其进行清洗、降维和融合处理，作为神经网络模型的初始输入数据，通过相关性分析从初始输入数据中筛选出影响智能电表状态评价结果的关键指标因素,并以此因素作为神经网络的输入筛选参数从初始输入数据中选择数据进行输入,再通过历史实践和专家经验确定各个因素权重作为神经网络模型的初始权；

数据分析系统，用于对数据处理系统处理的过的数据进行分析，确定神经网络模型各参数,对神经网络模型进行参数训练,以建立基于神经网络的评价模型；所述评价模型包括电表指标评价模型和电表状态综合评价模型,并根据评价模型的评估结果和参与评估的电表的运行周期,分析两者的内在联系,并以此预测在网电表的运行抽检时间及更换选择参数。

更进一步的，所述数据收集系统中设置有计时装置，以控制数据收集系统的工作状态，既在一定的时间段内，数据收集系统对各个智能电表中的数据进行收集和分类处理，所述时间段被称为采集时间段，在所述采集时间段结束后，将数据传递至数据处理系统中，从一个所述采集时间段开始的时间点到下一个采集时间段开始的时间点被称为一个采集周期。

更进一步的，所述数据收集系统收集的智能电表信息包括一个采集周期内的用户用电等级、该智能电表的当前使用年限和该智能电表的当前工作环境，并将所述采集周期再分割成若干小的时间段，对各个时间段中的用电量进行分别记录。