[发明专利]一种旧视频片源修复筛选方法、装置、终端及介质

说明书

本申请公开了一种旧视频片源修复筛选方法、装置、终端及介质，本申请的方案基于老旧片源的用户热度、网络热度、片源质量等方面特征计算老旧片源的修复偏好系数，再结合该老旧片源的修复偏好系数与修复价值系数计算出片源的修复优先级参数，通过综合考虑每部片源的用户观看偏好、片源本身质量等方面因素确定老旧片源的修复优先级，使得平台方可以根据不同老旧片源的修复优先级参数，能够更准确地选中市场价值更高的片源进行修复工作，降低视频平台对老旧片源修复的试错成本。

技术领域

本申请涉及数字信息技术领域，尤其涉及一种旧视频片源修复筛选方法、装置、终端及介质。

背景技术

近年来，随着人们生活水平的提高，人们开始体现出对优秀非物质文化遗产的向往，而影视文化遗产便是其中的一种。

通常情况下，由于受当时采集设备技术落后的影响，与如今的影视作品相比，过去的影视作品普遍存在清晰度不高等问题，因此，需要通过旧片修复技术(Old VedioRepaying)对其进行修复以使其变清晰，从而给人带来更好的视觉感官效果。由于人类影视文化源远流长，优秀的影视文化遗产数不胜数，使得各视频厂商和视频运营商只能有针对性地选择部分旧片进行修复。

目前多数视频类厂商和运营商筛选旧片的方式多为根据旧片的网络话题热度进行筛选，比如根据各大片源排行榜的排名进行筛选，或者按照当时的时事热点去筛选，然而这种筛选方式只注重网络话题热度，评判维度单一，难以保证旧片筛选的准确度，试错成本高。

发明内容

本申请提供了一种旧视频片源修复筛选方法、装置、终端及介质，用于解决现有技术的旧片筛选方式维度单一，筛选准确度不稳定的技术问题。

为解决上述的技术问题，本申请第一方面提供了一种旧视频片源修复筛选方法，包括：

获取旧视频片源；

根据所述旧视频片源，获取所述旧视频片源的用户行为热度数据、网络消息热度数据以及片源质量数据；

根据所述用户行为热度数据、所述网络消息热度数据以及所述片源质量数据，计算所述旧视频片源的修复偏好系数；

根据所述修复偏好系数，结合所述旧视频片源的修复价值系数，通过计算得到所述旧视频片源的修复优先级参数，以便于根据不同旧视频片源的修复优先级参数比较结果，筛选目标旧视频片源。

优选地，根据所述旧视频片源，获取所述旧视频片源的用户行为热度数据、网络消息热度数据以及片源质量数据具体包括：

根据所述旧视频片源，采集与所述旧视频片源关联的用户行为信息，根据所述用户行为信息计算用户行为热度数据；

采集与所述旧视频片源关联的网络消息，根据所述网络消息计算所述旧视频片源的网络消息热度数据；

检测所述旧视频片源的清晰度与坏帧率，根据所述清晰度与所述坏帧率确定所述旧视频片源的片源质量数据。

优选地，所述用户行为信息包括：点击率、收藏率、点击用户量以及完播率。

优选地，所述修复价值系数具体包括：修复成本。

优选地，所述根据所述修复偏好系数，结合所述旧视频片源的修复价值系数，通过计算得到所述旧视频片源的修复优先级参数具体包括：

根据所述修复偏好系数与所述修复成本的比值，得到所述旧视频片源的修复优先级参数。

优选地，所述修复价值系数具体包括：修复成本与修复收益。

优选地，所述根据所述修复偏好系数，结合所述旧视频片源的修复价值系数，通过计算得到所述旧视频片源的修复优先级参数具体包括：