[发明专利]一种露天矿5G重大设备的监测方法及云端服务器

说明书

本申请实施例公开了一种露天矿5G重大设备的监测方法及云端服务器，在调整故障节点定位训练网络时结合了第一训练依据参数和第二训练依据参数，同时结合了对应于各个在线监测状态下的多个设备故障记录日志进行分析，进而可以训练目标故障节点定位训练网络对多个设备故障记录日志的训练稳定性，提高目标故障节点定位训练网络的定位可靠性。

技术领域

本申请涉及5G设备监测技术领域，具体而言，涉及一种露天矿5G重大设备的监测方法及云端服务器。

背景技术

当前，通过对露天矿5G重大设备的设备故障定位节点进行分析，并分发到相关的终端进行处理，以便于及时跟进并修复。然而在相关技术中，如何提高相关AI网络模型针对多个设备故障记录日志的训练稳定性，提高故障节点定位训练网络的定位可靠性，是研究的主要难题。

发明内容

本申请提供一种露天矿5G重大设备的监测方法及云端服务器。

第一方面，本申请实施例提供一种露天矿5G重大设备的监测方法，应用于云端服务器，包括：

获取指定露天矿5G重大设备对应于各个在线监测状态下的多个设备故障记录日志，并将多个所述设备故障记录日志传送至故障节点定位训练网络；

结合所述故障节点定位训练网络确定第一故障节点定位信息，并结合先验故障日志数据确定先验热力故障数据；

结合所述先验热力故障数据之间的故障连通代价值确定第一训练依据参数，并结合所述第一故障节点定位信息确定第二训练依据参数；

结合所述第一训练依据参数和所述第二训练依据参数调整所述故障节点定位训练网络的故障节点定位函数配置信息，输出用于故障节点定位的目标故障节点定位训练网络，并结合所述目标故障节点定位训练网络进行故障节点定位后将故障节点定位信息进行分布式下发。

第二方面，本申请实施例提供一种云端服务器，包括：

处理器；

存储器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时实现第一方面所述的露天矿5G重大设备的监测方法。

如上，本申请获取对应于各个在线监测状态下的多个设备故障记录日志，并将多个设备故障记录日志传送至故障节点定位训练网络；结合故障节点定位训练网络确定第一故障节点定位信息，并结合先验故障日志数据确定先验热力故障数据；结合先验热力故障数据之间的故障连通代价值确定第一训练依据参数，并结合第一故障节点定位信息确定第二训练依据参数；结合第一训练依据参数和第二训练依据参数调整故障节点定位训练网络的故障节点定位函数配置信息，输出用于故障节点定位的目标故障节点定位训练网络。在调整故障节点定位训练网络时结合了第一训练依据参数和第二训练依据参数，同时结合了对应于各个在线监测状态下的多个设备故障记录日志进行分析，进而可以训练目标故障节点定位训练网络对多个设备故障记录日志的训练稳定性，提高目标故障节点定位训练网络的定位可靠性。

附图说明

图1为本申请实施例提供的一种露天矿5G重大设备的监测方法步骤流程示意图；

图2为本申请的实施例提供的用于执行图1中的露天矿5G重大设备的监测方法的云端服务器的结构示意框图。

其中，上述附图包括以下附图标记：

110、云端服务器；111、存储器；112、中央处理器；113、通信单元。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通过本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。