[发明专利]一种生化分析仪预测性维护系统及辅助决策方法

权利要求书

1.一种生化分析仪预测性维护系统，其特征在于：

包括全自动生化分析仪，所述全自动生化分析仪包括分析部、操作部和输出部，所述分析部为分析仪主机部分，用于分析样本、测量各种样本的临床化学成分以及生成结果数据，所述操作部完成测试申请、测试、反应过程，同时记录了运行时的所述全自动生化分析仪的运行状态数据；

数据采集模块，用于远程采集全自动生化分析仪状态数据，并与体外诊断产品管理SaaS平台进行通讯，数据采集模块由物联卡硬件通信装置以及远程数据接收系统软件组成，通过软件和硬件共同实现仪器状态数据的远程采集，并且，数据采集完成之后对采集的数据进行预处理操作，进一步提高数据的质量，以提高后续算法学习过程的精度和算法性能；

体外诊断产品管理SaaS平台，用于与数据采集模块进行通信，进行在线预测性维护在线安排仪器维修维护任务及大数据分析和辅助决策管理，所述体外诊断产品管理SaaS平台包括仪器管理模块、工作管理模块、运维管理模块、出库管理模块、配置管理模块、用户管理模块、统计分析模块、辅助决策模块；

对所述全自动生化分析整个生命周期进行数字化及智能化监控管理，通过体外诊断产品管理SaaS平台中的软件进行大数据统计和深度学习算法分析，实现全自动生化分析仪的预测性维护。

2.根据权利要求1所述的生化分析仪预测性维护系统，其特征在于，所述数据采集模块通过以下步骤实现数据采集：

步骤a初步处理，通过数据接收系统的程序检测自动实现数据集的初步清理，包括对数据缺失项处理、噪声光滑处理、离群点识别、不一致数据清理；

步骤b数据整理，初步处理完成之后进行数据整理操作，基于初步清理之后的数据，将部分数据进行转换，通过数据泛化处理、数据规范化处理将原始数据转换为适于算法学习的形式；

步骤c数据规约，通过数据规约策略进行原始数据的数量规约，在接近或者保持原始数据质量完整性的同时进一步降低数据规模。

3.根据权利要求2所述的生化分析仪预测性维护系统，其特征在于，所述数据采集模块采集的全自动生化分析仪主机运行时期各相关部件的状态信息值以及物理信号值，其中所述全自动生化分析的各个部件的正常工作值设定如下：环境温度有效范围15℃-40℃，反应盘温度有效范围36.7℃-37.3℃，试剂制冷温度有效范围1.0℃-9.0℃，整机清洗水温度有效范围21.0℃-35.0℃，比色杯清洗水温度有效范围31.0℃-41.0℃，比色杯清洗剂温度有效范围31.0℃-41.0℃，整机内部环境温度有效范围15.0℃-40.0℃，主控板+5V数字电压有效范围4.50V-5.45V，制冷片电压有效范围11.00V-13.00V，光度计灯电压有效范围11.6V-12.8V，主真空压力有效范围-20kPa，ISE脱气压力有效范围-36kPa~-25kPa，整机脱气压力有效范围5kPa-45kPa，去离子水电阻率有效范围为1.0MΩ。