[发明专利]一种可视化VR编辑器系统及其使用方法

权利要求书

1.一种可视化VR编辑器系统，其特征在于，包括：在线编辑模块、在线预览模块、资源共享模块、离线包模块和离线预览模块；

所述在线编辑模块用于实现VR场景在线创作功能，由素材管理、场景管理、基础设置、高级设置功能模块组成，用户的创作操作可直接作用在krpano解析的xml文件上，再由后端保存xml里的数据实现持久化；

所述在线预览模块用于实现用户在线浏览VR作品的功能，由后端从数据库读取作品存放在所述xml文件上并返回给前端，所述前端对所述xml文件进行操作，使用krpano渲染VR作品，跳转正确的地址以实现在线预览的功能；

所述资源共享模块用于实现通过二维码分享VR作品或项目的功能；

所述离线包模块用于实现离线下载VR项目的功能；

所述离线预览模块用于实现下载VR项目后，离线运行打开VR项目的功能。

2.根据权利要求1所述的可视化VR编辑器系统，其特征在于，所述后端使用krpano、Spring Boot、JDK11；所述前端使用Vue框架；所述JDK11用于开发并编译Java程序；所述Spring Boot用于简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程；所述Vue用于构建用户界面的渐进式JavaScript框架。

3.根据权利要求1所述的可视化VR编辑器系统，其特征在于，还包括VR视频接口模块；所述VR视频接口模块可通信连接VR头戴设备，并控制VR头戴设备中的内容或以直观方式展示给创作人员。

4.一种可视化VR编辑器系统的使用方法，其特征在于，基于权利要求1至3任一项所述的可视化VR编辑器系统，包括以下步骤：

S1、在可视化VR编辑器系统中上传全景图片，生成VR作品，所述VR作品包含场景；

S2、编辑作品名，保存VR作品；

S3、选择VR作品，在该所述场景基础上，进行可视化编辑，将所需要的控件、音频、视频、文案、图标和场景上传并添加到该VR作品中；

S4、编辑VR作品完成后，保存作品，生成最终VR作品。

5.根据权利要求4所述的可视化VR编辑器系统的使用方法，其特征在于，所述步骤S3中所述的可视化编辑实现的方法包括以下步骤：

S31、选择准备编辑的VR作品，进入编辑页面；

S32、对所述VR作品进行基础设置，包含标题、简介、标签、二维码；

S33、对主场景进行视角编辑，包括初始视角、视角范围、垂直视角限制和水平视角限制；

S34、对所述主场景添加热点：选择热点图标、选择图标大小、设置热点类型；

S35、在热点和嵌入功能中使用用户上传的素材，包括图片、音频、全景图和视频，并且有与之相关的属性设置；

S36、用户添加新的场景和分组，重复以上操作，直至制作一个完整的VR作品。

6.根据权利要求5所述的可视化VR编辑器系统的使用方法，其特征在于，所述热点包括：全景切换、超链接、图片热点、视频热点、文本热点、图文热点和音频热点。

7.根据权利要求4所述的可视化VR编辑器系统的使用方法，其特征在于，所述步骤S4所述的最终VR作品，包含二维码，所述二维码提供离线下载或链接分享功能。

8.根据权利要求4所述的可视化VR编辑器系统的使用方法，其特征在于，所述步骤S4所述的最终VR作品被离线下载后，可在Windows系统上脱离编辑器独立运行。

9.根据权利要求4所述的可视化VR编辑器系统的使用方法，其特征在于，所述步骤S4所述的最终VR作品被链接分享后，第三方用户可将分享的链接输入到浏览器的地址栏中，浏览器会自动解析访问VR服务器，从而跳转到VR编辑器系统，用户预览分享的作品。

10.根据权利要求4所述的可视化VR编辑器系统的使用方法，其特征在于，所述步骤S33的所述视角编辑采用机器学习建模过程，包括：

S331、在检测到用户进行视角编辑且属于设定数据时获取该数据并保存至数据库中；

S332、获取需要进行训练的机器学习模型；

S333、创建所述机器学习模型的训练集和验证集；根据所述训练集，对所述机器学习模型进行并行训练；根据所述验证集，对训练后的机器学习模型进行并行验证，并统计验证结果，得到统计结果；当所述统计结果不符合迭代停止条件时，继续对所述训练后的机器学习模型进行迭代训练和验证，直至统计结果符合所述迭代停止条件，得到训练完成的机器学习模型；

S334、对所述训练完成的机器学习模型进行评估、超参数调整，输出推荐操作或设定值给用户。