[发明专利]基于YOLO的有损-无损混合腔镜视频实时传输方法在审
| 申请号： | 202211013705.8 | 申请日： | 2022-08-23 |
| 公开（公告）号： | CN115643368A | 公开（公告）日： | 2023-01-24 |
| 发明（设计）人： | 陈钒萱;帅建伟;史依;李钰杭;李家和;陈浩满;韦超祎;何情祖;帅真浩;王思璇;阮煜闻 | 申请（专利权）人： | 国科温州研究院（温州生物材料与工程研究所） |
| 主分类号： | H04N7/18 | 分类号： | H04N7/18;H04N19/182;H04N19/42 |
| 代理公司： | 温州金瓯专利事务所(普通合伙) 33237 | 代理人： | 吴万华 |
| 地址： | 325000 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 基于 yolo 有损 无损 混合 视频 实时 传输 方法 | ||
1.一种基于YOLO的有损-无损混合腔镜视频实时传输方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤1、腔镜视频的实时采集与下采样；
步骤2、将腔镜视频分成静止图像文件，将每一帧的静止图像文件输入到预先训练好的YOLO模型中，通过YOLO模型识别将腔镜区域分为手术区域以及背景区域，并输出一个与手术区域对应的手术区域mask掩码图；
步骤3、根据HEVC视频压缩标准将每个腔镜视频拆分成可变大小的像素单位，根据YOLO模型输出的手术区域mask掩码图，将位于手术区域中的像素单位使用低量化参数值进行高质量编码，而位于背景区域的像素单位使用高质量参数值进行低质量编码；
步骤4、将编码后的腔镜视频通过网络传输生成的比特流至远程指导站点，然后根据HEVC视频压缩标准进行解码并查看。
2.根据权利要求1所述的基于YOLO的有损-无损混合腔镜视频实时传输方法，其特征在于，步骤2中，YOLO模型的骨干网络是VGG16,架构包括卷积、池化、全连接和Softmax层，并用注意力机制SE+CBAM对VGG16获得的特征进行加强，以获得包含更多有效信息的特征层。
3.根据权利要求1所述的基于YOLO的有损-无损混合腔镜视频实时传输方法，其特征在于，步骤3中，根据HEVC视频压缩标准将每个腔镜视频拆分成可变大小的像素单位，像素单位的大小范围从16×16像素到64×64像素。
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