[发明专利]一种基于遥感数据的洪水调蓄量空间化方法及系统

权利要求书

1.一种基于遥感数据的洪水调蓄量空间化方法，其特征在于，包括：

获取待评估的目标区域的日降雨量遥感栅格数据，并基于所述日降雨量遥感栅格数据，确定所述待评估的目标区域的植被生态系统的暴雨降雨量空间栅格数据；

获取所述待评估的目标区域中各个水文监测站点区域的年暴雨径流量空间栅格数据和各个暴雨径流量影响因子的空间栅格数据，并根据各个所述水文监测站点区域的年暴雨径流量空间栅格数据和各个所述暴雨径流量影响因子的空间栅格数据，预测所述待评估的目标区域中各个非水文监测站点区域的年暴雨径流量空间栅格数据；

根据所述待评估的目标区域中各个水文监测站点区域的年暴雨径流量空间栅格数据和各个非水文监测站点区域的年暴雨径流量空间栅格数据，确定所述待评估的目标区域的植被生态系统的暴雨径流量空间栅格数据；

采用水体指数、植被指数双通道提取法与最大连通域算法，确定所述待评估的目标区域的湖泊水库空间栅格数据；

根据所述待评估的目标区域的植被生态系统的暴雨降雨量空间栅格数据、植被生态系统的暴雨径流量空间栅格数据以及湖泊水库空间栅格数据，确定目标区域的洪水调蓄量空间化结果。

2.根据权利要求1所述的一种基于遥感数据的洪水调蓄量空间化方法，其特征在于，所述获取待评估的目标区域的日降雨量遥感栅格数据，具体包括：

获取待评估的目标区域的日降雨量的遥感数据；

对所述日降雨量的遥感数据进行预处理，得到待评估的目标区域的日降雨量遥感栅格数据。

3.根据权利要求1所述的一种基于遥感数据的洪水调蓄量空间化方法，其特征在于，所述基于所述日降雨量遥感栅格数据，确定所述待评估的目标区域的植被生态系统的暴雨降雨量空间栅格数据，具体包括：

对所述日降雨量遥感栅格数据进行筛选操作，得到所述待评估的目标区域的日暴雨降雨量空间栅格数据；

将所述待评估的目标区域的核算年份内的日暴雨降雨量空间栅格数据进行叠加，得到所述待评估的目标区域的年暴雨降雨量空间栅格数据；

根据所述待评估的目标区域的土地利用类型数据，确定所述待评估的目标区域的植被生态系统的空间栅格数据；

将所述待评估的目标区域的年暴雨降雨量空间栅格数据和植被生态系统的空间栅格数据进行重采样；

对重采样后的年暴雨降雨量空间栅格数据和重采样后的植被生态系统的空间栅格数据进行乘法运算，得到所述待评估的目标区域的植被生态系统的暴雨降雨量空间栅格数据。

4.根据权利要求1所述的一种基于遥感数据的洪水调蓄量空间化方法，其特征在于，所述获取所述待评估的目标区域中各个水文监测站点区域的年暴雨径流量空间栅格数据和各个暴雨径流量影响因子的空间栅格数据，具体包括：

获取所述待评估的目标区域中各个水文监测站点区域的日降雨量的遥感数据和日地表径流量的遥感数据；

将所述日降雨量为暴雨的水文监测站点区域的日地表径流量的遥感数据进行累加，得到各个水文监测站点区域的日暴雨径流量的遥感数据；

将所述日暴雨径流量的遥感数据进行累加，得到各个水文监测站点区域的年暴雨径流量的遥感数据；

采用空间插值计算方式对年暴雨径流量的遥感数据进行处理，得到各个水文监测站点区域的年暴雨径流量空间栅格数据；

获取各个暴雨径流量影响因子的初始空间栅格数据；所述暴雨径流量影响因子包括暴雨降水量遥感数据、蒸散量遥感数据、土壤含水量遥感数据、植被覆盖度遥感数据和坡度遥感数据；

对各个所述暴雨径流量影响因子的初始空间栅格数据进行重采样；

对各个重采样后的初始空间栅格数据进行标准归一化处理，得到各个暴雨径流量影响因子最终的空间栅格数据。