[发明专利]号码状态识别方法及装置、计算机可读存储介质、终端

说明书

一种号码状态识别方法及装置、计算机可读存储介质、终端，所述号码状态识别方法，包括：在外呼电话未接通时，抓取所述外呼电话的语音流；将所述语音流输入至声纹识别模型进行声纹识别，得到所述语音流对应的声纹特征，其中，所述声纹识别模型从所述语音流中提取原始音频信号特征以及时频特征，对所述原始音频信号特征及时频特征进行融合，基于融合结果得到所述声纹特征；将所述声纹特征与声纹数据库中预设的声纹样本进行相似度比对，基于相似度比对结果得到识别结果；基于所述识别结果确定所述外呼电话的号码状态类别。上述方案能够提高号码状态识别的有效性和时效性。

技术领域

本发明实施例涉及号码状态识别技术领域，尤其涉及一种号码状态识别方法及装置、计算机可读存储介质、终端。

背景技术

在一些场景中，有时需要对电话号码状态进行识别，以确认电话号码的号码状态是否处于正常状态。其中，电话号码的号码状态通常包括空号、停机、关机、正常接通等。

在一些应用场景中，需要在用户无感知的情况下判断号码状态。也即在拨打用户电话之后，应该在获取到接通前音频(早期媒体音)的信息之后立马能准确判断出号码状态并立即挂断，避免打扰到用户。

然而各个运营商对不同号码状态的音频提示音有所不同，如文字提示、音乐提示，响铃声等。不同运营商早期媒体音的形式也有所不同，且不是所有的运营商都能给到一些额外的号码状态信息。因此，目前号码状态识别的有效性及时效性较低。

发明内容

本发明实施例解决的技术问题是号码状态识别的有效性和时效性较低。

为解决上述技术问题，本发明实施例提供一种号码状态识别方法，包括：在外呼电话未接通时，抓取所述外呼电话的语音流；将所述语音流输入至声纹识别模型进行声纹识别，得到所述语音流对应的声纹特征，其中，所述声纹识别模型从所述语音流中提取原始音频信号特征以及时频特征，对所述原始音频信号特征及时频特征进行融合，基于融合结果得到所述声纹特征；将所述声纹特征与声纹数据库中预设的声纹样本进行相似度比对，基于相似度比对结果得到识别结果；基于所述识别结果确定所述外呼电话的号码状态类别。

可选的，所述时频特征包括：采用时延神经网络提取的时延特征及基于因果膨胀卷积提取的局部特征，所述对所述原始音频信号特征及时频特征进行融合，包括：获取所述原始音频信号特征对应的第一权重、所述时延特征对应的第二权重以及所述局部特征对应的第三权重；采用所述第一权重、所述第二权重及所述第三权重对所述原始音频信号特征、所述时延特征以及所述局部特征进行融合，得到所述融合结果。

可选的，将所述语音流输入至声纹识别模型进行声纹识别之前，还包括：对所述语音流进行语音活动检测，根据语音活动检测结果判断所述外呼电话的当前状态是否为静音；若所述语音活动检测结果指示所述外呼电话的当前状态不为静音，则将所述语音流输入至所述声纹识别模型进行声纹识别。

可选的，所述号码状态识别方法还包括：若所述语音活动检测结果指示所述外呼电话的当前状态为静音，则继续抓取语音流，并基于继续抓取的语音流进行号码状态识别，直至识别结果指示所述外呼电话的当前状态不为静音，将所述语音流输入至所述声纹识别模型进行声纹识别；或者，若所述语音活动检测结果指示所述外呼电话的当前状态为静音，则继续抓取语音流，并基于继续抓取的语音流进行语音活动检测，直至所述语音活动检测结果指示所述外呼电话的当前状态为静音且抓取的语音流的累计语音时长达到第一设定时长，确定所述外呼电话的号码处于正常状态，并结束对所述外呼电话的号码状态识别。

可选的，所述基于所述识别结果确定所述外呼电话的号码状态类别，包括：若所述识别结果确定所述外呼电话的号码状态类别为响铃，则继续抓取语音流，并基于继续抓取的语音流进行号码状态识别，直至所述识别结果确定所述外呼电话的号码状态类别为设定类别或者抓取的语音流的累计语音时长达到第二设定时长，结束对所述外呼电话的号码状态识别，所述设定类别选自以下任一种：暂时无法接通、空号、停机、关机、用户忙。